[发明专利]出行方式规划方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种出行方式规划方法，所述方法包括：

接收用户终端发送的出行方式规划请求，所述出行方式规划请求携带有当前地理位置以及出行的目标位置；

根据所述当前地理位置查询到对应的天气状态；

当所述天气状态符合要求时，则获取预先训练的决策树模型中的分类节点，所述预先训练的决策树模型是根据预设统计量以及对应的多种出行方式进行训练得到的；

根据所述分类节点确定目标参数，并根据所述目标参数查询和/或计算所述当前地理位置和所述目标位置对应的分类参数；

将所述分类参数输入至所述预先训练的决策树模型中，以通过所述预先训练的决策树模型中的分类节点对所述分类参数进行判断，得到与所述分类参数对应的出行方式；

将所述出行方式发送给所述用户终端；

所述分类节点包括行程距离节点，所述分类参数包括行程距离；所述将所述分类参数输入至所述预先训练的决策树模型中，以通过所述预先训练的决策树模型中的分类节点对所述分类参数进行判断，得到与所述分类参数对应的出行方式，包括：

判断所述行程距离是否超过预设距离；

当所述行程距离未超过预设距离时，则获取所述当前地理位置以及出行的目标位置对应的共享车辆运营情况；

根据所述共享车辆的运营情况选取对应的出行方式，作为与所述分类参数对应的出行方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先训练的决策树模型中的分类节点之前，还包括：

判断是否存在与所述当前地理位置以及出行的目标位置一致的历史行程；

当存在与所述当前地理位置以及出行的目标位置一致的历史行程时，则获取所述历史行程的出行方式；

将所述历史行程的出行方式发送给所述用户终端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类节点包括当前地理位置与公共交通站点之间的待处理距离和换乘次数；所述将所述分类参数输入至所述预先训练的决策树模型中，以通过所述预先训练的决策树模型中的分类节点对所述分类参数进行判断，得到与所述分类参数对应的出行方式，还包括：

当所述行程距离超过预设距离时，则判断所述待处理距离是否大于预设距离以及所述换乘次数是否大于预设次数；

当所述待处理距离大于预设距离和/或所述换乘次数大于预设次数时，则获取出租车或顺风车作为与所述分类参数对应的出行方式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述分类参数输入至所述预先训练的决策树模型中，以通过所述预先训练的决策树模型中的分类节点对所述分类参数进行判断，得到与所述分类参数对应的出行方式，还包括：

当所述待处理距离小于等于预设距离且所述换乘次数小于等于预设次数时，则将所述当前地理位置以及出行的目标位置输入至预先建立的公共交通对应的目标函数中，得到对应的公共交通出行方式；

将所述公共交通出行方式作为与所述分类参数对应的出行方式。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分类节点还包括年龄和性别，所述分类参数包括年龄参数和性别参数；所述将所述当前地理位置以及出行的目标位置输入至预先建立的公共交通对应的目标函数中，得到对应的公共交通出行方式之前，还包括：

当所述性别参数表示用户为女性时，则获取出租车或顺风车作为对应的出行方式；

当所述年龄参数在预设年龄范围内时，则将所述当前地理位置以及出行的目标位置输入至预先建立的公共交通对应的目标函数中，得到对应的公共交通出行方式；

当所述性别参数不表示用户为女性且所述年龄参数不在预设年龄范围内时，则计算公共交通出行方式和租车或顺风车出行方式中用时最短的出行方式作为与所述分类参数对应的出行方式。