[发明专利]出行方式规划方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种用户出行规划方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收用户终端发送的出行方式规划请求，出行方式规划请求携带有当前地理位置及目标位置；查询当前地理位置对应的天气状态；当天气状态符合要求时，则获取预先训练的决策树模型中的分类节点，预先训练的决策树模型是根据预设统计量及对应的多种出行方式进行训练得到的；根据所述分类节点确定目标参数，根据目标参数查询和/或计算当前地理位置和目标位置对应的分类参数；将分类参数输入至预先训练的决策树模型中，以通过预先训练的决策树模型中的分类节点对分类参数进行判断，得到与分类参数对应的出行方式；将出行方式发送给用户终端。采用本方法能够提高智能化水平。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种出行方式规划方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着城市生活的节奏加快，合理、高效地安排个人出行安排的需求变得日益增长，基于智能计算的分析方法比传统的分析方法更能适应交通系统发展的需要。

传统的路径规划通常只针对单一出行方式，缺乏共享环节，不能更快地适应共享社会和生态文明的要求，不能更好地缓解城市拥堵等问题。例如公交车、地铁、出租车、顺风车等，能够给出用时最短、距离最短、红绿灯最少、步行时间最短等多种出行方案，但均未涉及多种交通方式的组合规划，即均需要用户自己选择其中一类出行工具后，才能进行出行规划，这样不够智能。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高智能化水平的出行方式规划方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种出行方式规划方法，所述方法包括：

接收用户终端发送的出行方式规划请求，所述出行方式规划请求携带有当前地理位置以及出行的目标位置；

根据所述当前地理位置查询到对应的天气状态；

当所述天气状态符合要求时，则获取预先训练的决策树模型中的分类节点，所述预先训练的决策树模型是根据预设统计量以及对应的多种出行方式进行训练得到的；

根据所述分类节点确定目标参数，并根据所述目标参数查询和/或计算所述当前地理位置和所述目标位置对应的分类参数；

将所述分类参数输入至所述预先训练的决策树模型中，以通过所述预先训练的决策树模型中的分类节点对所述分类参数进行判断，得到与所述分类参数对应的出行方式；

将所述出行方式发送给所述用户终端。

在其中一个实施例中，所述获取预先训练的决策树模型中的分类节点之前，还包括：

判断是否存在与所述当前地理位置以及出行的目标位置一致的历史行程；

当存在与所述当前地理位置以及出行的目标位置一致的历史行程时，则获取所述历史行程的出行方式；

将所述历史行程的出行方式发送给所述用户终端。

在其中一个实施例中，所述分类节点包括行程距离节点，所述分类参数包括行程距离；所述将所述分类参数输入至所述预先训练的决策树模型中，以通过所述预先训练的决策树模型中的分类节点对所述分类参数进行判断，得到与所述分类参数对应的出行方式，包括：

判断所述行程距离是否超过预设距离；

当所述行程距离未超过预设距离时，则获取所述当前地理位置以及出行的目标位置对应的共享车辆运营情况；

根据所述共享车辆的运营情况选取对应的出行方式，作为与所述分类参数对应的出行方式。