[发明专利]产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备

权利要求书

1.一种产品缺陷检测数据处理方法，所述方法包括:

接收生产终端发送的产品缺陷检测模型生成请求，所述产品缺陷检测模型生成请求携带模型训练参数以及模型对应的目标产品相关信息，所述产品缺陷检测模型生成请求携带的目标产品相关信息为在所述生产终端显示的参数配置界面中配置的；

根据所述模型训练参数获取对应的训练图片以及获取所述训练图片对应的缺陷类别，得到训练样本；

采用已配置的模型训练方法，并根据所述训练样本进行模型训练，得到目标缺陷检测模型；

根据所述模型对应的目标产品相关信息建立所述目标缺陷检测模型与产品相关信息的对应关系；

接收产品缺陷检测任务，所述产品缺陷检测任务携带目标产品相关信息以及待测产品的产品标识，产品标识用于对待测产品进行标识；所述目标产品相关信息包括产品对应的制程信息、类别信息或者生产环境信息中的至少一种；

获取所述产品缺陷检测任务对应的待测图片；

根据所述目标缺陷检测模型与产品相关信息的对应关系，确定所述目标产品相关信息对应的目标缺陷检测模型，将所述待测图片输入到所述目标产品相关信息对应的目标缺陷检测模型中，得到待测产品的缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测结果包括目标缺陷类别；

将所述缺陷检测结果存储于区块链中，并生成所述缺陷检测结果对应的结果查询码，所述结果查询码用于在所述区块链中查询所述缺陷检测结果；

获取配置的自定义缺陷计算规则；

根据所述自定义缺陷计算规则所指示的处理方式与缺陷所要满足的条件的对应关系，确定所述目标缺陷类别对应的待测产品的缺陷是否满足所述条件，若满足，则将所述对应关系所对应的处理方式作为所述待测产品对应的处理方式；

根据所述待测产品对应的处理方式对所述待测产品的产品标识进行分类，得到各个所述处理方式对应的产品标识集合，向生产终端输出各个所述处理方式对应的产品标识集合，所述处理方式为对产品进行处理的方式，所述产品标识根据产品的生产顺序以及排放位置生成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述缺陷检测结果对应的结果查询码包括：

对所述缺陷检测结果进行哈希计算，得到所述缺陷检测结果对应的结果查询码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收携带所述结果查询码的缺陷检测结果查询请求；

响应于所述缺陷检测结果查询请求，根据所述结果查询码从所述区块链对应的数据区块中获取所述缺陷检测结果；

将所述缺陷检测结果返回至查询端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本进行模型训练，生成目标缺陷检测模型包括：

将所述训练样本中的训练图片输入到模型中，得到模型预测的缺陷类别；

根据模型预测的缺陷类别与训练图片实际的缺陷类别的差异计算得到损失值，利用梯度下降方法朝着损失值降低的方向调整模型参数，直至模型收敛，得到目标检测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型训练参数获取对应的训练图片以及获取所述训练图片对应的缺陷类别，得到训练样本包括：

获取所述缺陷学习类别对应的训练图片以及各个所述训练图片分别对应的缺陷类别，得到训练样本，其中，所述目标缺陷检测模型将所述缺陷学习类别作为候选缺陷类别，根据所述待测图片从所述候选缺陷类别中筛选得到所述待测产品的目标缺陷类别。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，模型收敛包括模型的损失值小于预设值或者是训练次数达到预设次数中的至少一种。