[发明专利]产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备

说明书

本申请涉及一种产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备，涉及区块链技术，方法包括：获取待测产品对应的待测图片；将所述待测图片输入到目标缺陷检测模型中，得到所述待测产品的缺陷检测结果；将所述缺陷检测结果存储于区块链中，并生成所述缺陷检测结果对应的结果查询码，所述结果查询码用于在所述区块链中查询所述缺陷检测结果。上述方法保障了缺陷检测结果的安全性和可靠性。

本申请是于2019年09月06日提交中国专利局，申请号为201910844469.6，发明名称为“产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备”的分案申请，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及产品检测领域，特别是涉及产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备。

背景技术

产品质量是制造业最为重视的生产指标之一，为了保证产品质量，在产品生产过程中对产品进行缺陷检测成为不可或缺的工序。例如，在摄像头生产车间，需要将生产过程中产生的有缺陷的摄像头挑选出来，避免有缺陷的摄像头直接流入到下一工序中。

目前，在对产品进行缺陷检测时，依赖于技术工人进行肉眼识别，人工识别存在个人对缺陷检测标准的理解差异和疲劳等因素，导致缺陷识别效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述缺陷识别效率低的问题，提供一种产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备。

一方面，提供了一种产品缺陷检测数据处理方法，所述方法包括:获取待测产品对应的待测图片；将所述待测图片输入到目标缺陷检测模型中，得到所述待测产品的缺陷检测结果；将所述缺陷检测结果存储于区块链中，并生成所述缺陷检测结果对应的结果查询码，所述结果查询码用于在所述区块链中查询所述缺陷检测结果。

一方面，提供了一种产品缺陷检测数据处理系统，所述系统包括：模型训练节点，接收产品缺陷检测模型生成请求，所述产品缺陷检测模型生成请求携带模型训练参数，根据所述模型训练参数获取对应的训练图片以及获取所述训练图片对应的缺陷类别，得到训练样本，根据所述训练样本进行模型训练，生成目标缺陷检测模型，所述模型训练参数根据用户的参数配置操作确定，所述模型训练参数包括缺陷学习类别或者训练图片信息中的至少一种；产品缺陷检测节点，获取待测产品对应的待测图片，将所述待测图片输入到目标缺陷检测模型中，得到所述待测产品的缺陷检测结果，将所述缺陷检测结果存储于区块链中，并生成所述缺陷检测结果对应的结果查询码，所述结果查询码用于在所述区块链中查询所述缺陷检测结果。

一方面，提供了一种产品缺陷检测数据处理装置，所述装置包括:待测图片获取模块，用于获取待测产品对应的待测图片；输入模块，用于将所述待测图片输入到目标缺陷检测模型中，得到所述待测产品的缺陷检测结果；存储模块，用于将所述缺陷检测结果存储于区块链中，并生成所述缺陷检测结果对应的结果查询码，所述结果查询码用于在所述区块链中查询所述缺陷检测结果。

一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述产品缺陷检测数据处理方法的步骤。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述产品缺陷检测数据处理方法的步骤。

上述产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备，通过将待测产品的缺陷检测结果存储到区块链的数据区块中，可以保障缺陷检测结果的安全性和可靠性，而且由于区块链的不可篡改性，可以避免他人为了利益，篡改产品缺陷检测结果，进而保障了通过结果查询码查询得到的产品缺陷检测结果的真实性。

附图说明

图1为一些实施例中提供的产品缺陷检测数据处理方法的应用环境图；

图2A为一些实施例中产品缺陷检测数据处理方法的流程图；