[发明专利]增长量预估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种增长量预估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预先训练的预估模型；所述预估模型为添加有时间调整系数的线性回归方程，所述预估模型的自变量为输入，所述自变量表示时间段，所述预估模型的因变量为输出，所述因变量表示所述时间段内的用户增长量，所述时间调整系数为所述自变量的系数；

获取待预估时间段，判断所述待预估时间段中是否包含关键时间段；所述关键时间段为用户增长量出现激增的时间段；

在所述待预估时间段中未包含关键时间段时，将所述预估模型的时间调整系数设置为默认时间调整系数，将所述待预估时间段作为所述预估模型的输入，得到所述预估模型输出的所述待预估时间段内的预估用户增长量；

在所述待预估时间段中包含关键时间段时，获取所述关键时间段对应的目标时间调整系数，将所述预估模型的时间调整系数设置为所述目标时间调整系数，将所述待预估时间段作为所述预估模型的输入，得到所述预估模型输出的所述待预估时间段内的预估用户增长量；所述目标时间调整系数大于所述默认时间调整系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估模型通过如下方式训练：

获取第一样本数据集合和第二样本数据集合；所述第一样本数据包括未包含关键时间段的第一时间段和所述第一时间段内的用户增长量，所述第二样本数据包括包含关键时间段的第二时间段和所述第二时间段内的用户增长量；

为预设的初始线性回归方程添加所述时间调整系数；

将所述时间调整系数设置为所述默认时间调整系数，依据所述第一样本数据集合确定所述预估模型中的基础系数，得到所述预估模型；

依据所述第二样本数据集合，对所述第二时间段中包含的关键时间段进行分类，并确定每个关键时间段类型对应的时间调整系数；

所述获取所述关键时间段对应的目标时间调整系数，包括：

获取所述待预估时间段中包含的关键时间段的类型；

从确定出的每个关键时间段类型对应的时间调整系数中，查找所述待预估时间段中包含的关键时间段的类型对应的时间调整系数，作为所述目标时间调整系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二样本数据集合对所述关键时间段进行分类，包括：

分别获取各第二时间段中包含的关键时间段的属性，所述属性包括名称和/或时长，所述名称包括以下至少之一：节假日、促销日；

确定属性相同的关键时间段属于同一关键时间段类型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每个关键时间段类型对应的时间调整系数，包括：

针对每个关键时间段类型，从所述第二样本数据集合中选取当前关键时间段类型对应的第二样本数据；

针对选取的每个第二样本数据，分别将当前第二样本数据包括的第二时间段作为所述预估模型的输入，将所述当前第二样本数据包括的用户增长量作为所述预估模型的输出，计算得到当前第二样本数据对应的时间调整系数；

计算选取的第二样本数据对应的时间调整系数的平均值，将所述平均值作为所述当前关键时间段类型对应的时间调整系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待预估时间段内的实际用户增长量；

在所述预估用户增长量与所述实际用户增长量之间的差值位于预设的误差范围内时，将所述待预估时间段和所述实际用户增长量作为优化样本数据；

定期依据所述优化样本数据对所述预估模型进行重新训练。