[发明专利]增长量预估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种增长量预估方法、装置、电子设备及存储介质。增长量预估方法包括：获取预先训练的预估模型，预估模型为添加有时间调整系数的线性回归方程，预估模型的自变量为输入，自变量表示时间段，因变量为输出，因变量表示用户增长量，时间调整系数为自变量的系数；获取待预估时间段，判断待预估时间段中是否包含关键时间段；在未包含时，将时间调整系数设置为默认时间调整系数，将待预估时间段作为预估模型的输入，得到输出的预估用户增长量；在包含时，获取关键时间段对应的目标时间调整系数，将时间调整系数设置为目标时间调整系数，将待预估时间段作为预估模型的输入，得到输出的预估用户增长量。本发明可以提高预估结果的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种增长量预估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

自媒体又称公民媒体或个人媒体，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。论坛、博客、微博、微信以及视频网站等，构成了自媒体的主要表达渠道。

在视频网站中设置认证系统，用户可以通过认证系统注册为自媒体用户。自媒体用户可以上传个人录制的视频数据，视频网站的认证系统将自媒体用户上传的视频数据存储在认证数据库中。

自媒体用户的增长量对视频网站来说是一个比较重要的因子。视频网站可依据自媒体用户的增长量进行系统分析、制定优化方案，比如排查错误、推出促销活动等。

因此，如何预估用户增长量，成为目前亟待解决的问题之一。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种增长量预估方法、装置、电子设备及存储介质，以实现准确预估用户增长量。具体技术方案如下：

在本发明实施的第一方面，首先提供了一种增长量预估方法，所述方法包括：

获取预先训练的预估模型；所述预估模型为添加有时间调整系数的线性回归方程，所述预估模型的自变量为输入，所述自变量表示时间段，所述预估模型的因变量为输出，所述因变量表示所述时间段内的用户增长量，所述时间调整系数为所述自变量的系数；

获取待预估时间段，判断所述待预估时间段中是否包含关键时间段；所述关键时间段为用户增长量出现激增的时间段；

在所述待预估时间段中未包含关键时间段时，将所述预估模型的时间调整系数设置为默认时间调整系数，将所述待预估时间段作为所述预估模型的输入，得到所述预估模型输出的所述待预估时间段内的预估用户增长量；

在所述待预估时间段中包含关键时间段时，获取所述关键时间段对应的目标时间调整系数，将所述预估模型的时间调整系数设置为所述目标时间调整系数，将所述待预估时间段作为所述预估模型的输入，得到所述预估模型输出的所述待预估时间段内的预估用户增长量；所述目标时间调整系数大于所述默认时间调整系数。

可选地，所述预估模型通过如下方式训练：获取第一样本数据集合和第二样本数据集合；所述第一样本数据包括未包含关键时间段的第一时间段和所述第一时间段内的用户增长量，所述第二样本数据包括包含关键时间段的第二时间段和所述第二时间段内的用户增长量；为预设的初始线性回归方程添加所述时间调整系数；将所述时间调整系数设置为所述默认时间调整系数，依据所述第一样本数据集合确定所述预估模型中的基础系数，得到所述预估模型；依据所述第二样本数据集合，对所述第二时间段中包含的关键时间段进行分类，并确定每个关键时间段类型对应的时间调整系数。

所述获取所述关键时间段对应的目标时间调整系数，包括：获取所述待预估时间段中包含的关键时间段的类型；从确定出的每个关键时间段类型对应的时间调整系数中，查找所述待预估时间段中包含的关键时间段的类型对应的时间调整系数，作为所述目标时间调整系数。