[发明专利]一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统

权利要求书

1.一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于包括如下步骤：

S1获取业务数据的步骤，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录；

S2返利预测的步骤，按照计算规则对业务记录进行计算，生成返利预测数据，进而给出应收/付数据；所述计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取；

S3形成结算计划的步骤，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；所述协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取；

S4结算核销的步骤，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。

2.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：还包括预估利润的步骤，将确定的应收/付返利与商品采购单价、商品销售单价、销售数量结合，对商品的真实利润进行预测分析。

3.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：获取业务数据的步骤中，所述业务记录包括流通业务的进、销、存业务记录，业务记录通过数据ETL工具通过让系统与ERP系统对接，通过ETL数据接口从ERP系统中采集。

4.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：返利预测的步骤中采用人工智能技术从返利协议中读取计算规则的方法包括以下步骤：

所述计算规则包括计算的范围、计算的方法、和计算的对象；

首先，确定计算的对象：从协议中获取协议双方的企业名称；

其次，确定计算的范围，包括商品名称或类型、经营业务的类型；

再次，确定计算的方法，提取协议中返利条款中的内容，进行分词和语法分析，根据分析的结果选用相适应的解析模板，再根据解析模板从数学函数库中选择所对应的数学函数，构建计算公式；

最后，从返利条款的内容中进行关键词的词法分析，将数学函数中所涉及的变量及常量补充完整；

所述解析模板是对句式结构进行分解及特征提取；所述解析模板所对应的数学函数中所涉及的变量是指数据来源，数据来源来自业务发生的结果；所述常量是指协议约定的固定数值；

所述数学函数库中包括数学函数，由人工创建；所述解析模板由人工创建，是指自然语言的结构组成。

5.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：形成结算计划的步骤，采用人工智能技术从返利协议中读取协议约定的收/付条件包括如下步骤：

计算条件包括返利支付的时间要求、返利支付的具体形式；

所述返利支付的时间要求是指根据协议约定甲方支付返利的时间周期；所述返利支付的具体形式是指根据协议约定甲方支付返利所采用的方式；

首先，从协议条款中提取支付时间的关键词，并转换为预测计算的时间参数；

再次，从协议条款中提取支付方式的关键词，并转换为支付方式的字典选项，所述支付方式的字典为预先设定的；

6.根据权利要求1所述的医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其特征在于：所述实际收/付结果来自于外系统提供的数据报表；

还包括步骤S5，预估利润的步骤，将确定的应收/付返利与商品采购单价、商品销售单价、销售数量结合，对商品的真实利润进行预测分析。

7.一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的系统，其特征在于包括如下模块：

获取业务数据的模块，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录；

返利预测的模块，按照计算规则对业务记录进行计算，生成返利预测数据，进而给出应收/付数据；所述计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取；

形成结算计划的模块，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；所述协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取；

结算核销的模块，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。