[发明专利]一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统

说明书

一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统包括：S1获取业务数据的步骤，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录；S2返利预测的步骤，按照计算规则对业务记录计算，生成返利预测数据，给出应收/付数据；计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取；S3形成结算计划的步骤，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取；S4结算核销的步骤，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。以企业之间签订的约定协议为依据，基于现有的权责发生制，建立上下游返利应收、应付账目，作为企业返利预测与追踪的基础。

技术领域

本发明涉及医药管理监控领域，尤其涉及一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法及系统。

背景技术

返利商品流通过程中销售企业（上游）对采购企业（下游）进行利润返还的一种业务模式，它可以激励采购企业为争取返利而努力提高业绩，是销售企业销售政策中不可或缺的内容。目前医药流通行业中上下游企业间存在大量的返利业务，传统返利业务通过手工方式管理，存在人工工作量大，数据不集中，无法进行有效监管，也无法发现潜在的有利条件，返利管理成为企业经营管理中的难点、痛点，需要有效的信息工具帮助业务开展及管理。

一部分企业会考虑通过信息技术帮助企业解决返利业务中的难点、痛点，但在解决过程中会遇到返利计算和返利记账两个主要问题：

（1）企业之间的返利协议存在不确定性、变化性、滞后性等特点，这也是导致人工计算困难、工作量大的主要原因；

（2）传统财务人员以收付实现制规则进行返利相关账目的处理则导致无法对返利进行预测、监控与追踪。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出一种医药流通企业上下游返利管理、预测、监控的方法，其包括如下步骤：

S1获取业务数据的步骤，与ERP系统对接，通过数据接口实时抽取ERP各项业务记录。

S2返利预测的步骤，按照计算规则对业务记录进行计算，生成返利预测数据，进而给出应收/付数据；所述计算规则采用人工智能技术从返利协议中读取。

S3形成结算计划的步骤，返利应收/付数据结合协议约定的收/付条件形成结算计划；所述协议约定的收/付条件采用人工智能技术从返利协议中读取。

S4结算核销的步骤，结算计划与实际收/付结果进行结算核销，确定应收/付返利。

进一步的，还包括S5预估利润的步骤，将确定的应收/付返利与商品采购单价、商品销售单价、销售数量结合，对商品的真实利润进行预测分析。

进一步的，S1获取业务数据的步骤中，所述业务记录包括流通业务的进、销、存业务记录，业务记录通过数据ETL工具通过让系统与ERP系统对接，通过ETL数据接口从ERP系统中采集。

进一步的，S2返利预测的步骤中采用人工智能技术从返利协议中读取计算规则的方法包括以下步骤：

所述计算规则包括计算的范围、计算的方法、和计算的对象；

首先，确定计算的对象：从协议中获取协议双方的企业名称；

其次，确定计算的范围，包括商品名称或类型、经营业务的类型；

再次，确定计算的方法，提取协议中返利条款中的内容，进行语法分析，根据分析的结果选用相适应的解析模板，再根据解析模板从数学函数库中选择所对应的数学函数，构建计算公式；

最后，从返利条款的内容中进行关键词的词法分析，将数学函数中所涉及的变量及常量补充完整；