[发明专利]个性化提示语生成方法、装置和设备在审
申请号: | 201911276510.0 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN111145721A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 李深安;章承伟;陈琛;张宏斌;谈焱;王兴宝;雷琴辉 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G10L13/04 | 分类号: | G10L13/04;G10L13/047;G06N20/00 |
代理公司: | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人: | 王立民;金海 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 个性化 提示 生成 方法 装置 设备 | ||
1.一种个性化提示语生成方法,其特征在于,包括:
接收用户交互指令以及个性化综合信息;
根据所述用户交互指令、所述个性化综合信息以及第一预设策略,确定目标提示语人设类别;
基于所述用户交互指令、所述个性化综合信息、所述目标提示语人设类别以及第二预设策略,生成目标提示语文本;
利用所述目标提示语人设类别、所述目标提示语文本以及第三预设策略,合成目标提示语。
2.根据权利要求1所述的个性化提示语生成方法,其特征在于,所述个性化综合信息至少包括以下一种:
表征用户状态的多维用户信息,其中多维用户信息还包括用户基本信息和/或用户进阶信息;
表征用户所处环境状态的多维环境信息;
基于网络热点的外部资讯信息;以及
用户针对交互过程的反馈信息。
3.根据权利要求2所述的个性化提示语生成方法,其特征在于:
所述用户进阶信息至少包括以下一种:基于对所述用户基本信息处理后,预测得到的用户交谈信息、用户关系信息以及用户兴趣信息;
所述反馈信息包括:交互过程中实时采集的用户打断所述目标提示语的中止操作信息,和/或随机采集的用户对于所述目标提示语的评分信息。
4.根据权利要求1所述的个性化提示语生成方法,其特征在于,
所述第一预设策略包括:
对所述用户交互指令进行解析;
根据解析后的所述用户交互指令,从所述个性化综合信息中选取相应的信息;
将解析后的所述用户交互指令以及选出的所述个性化综合信息,输入至预先构建的个性化人设生成模型;
所述第二预设策略包括:
将解析后的所述用户交互指令、选出的所述个性化综合信息以及所述目标提示语人设类别,输入至预先构建的个性化提示语文本生成模型。
5.根据权利要求4所述的个性化提示语生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
记录用户的交互历史数据,所述交互历史数据包括反馈信息和/或使用习惯;
根据所述交互历史数据确定所述个性化人设生成模型和/或所述个性化提示语文本生成模型的奖惩机制;
在通用模型架构基础上,结合所述奖惩机制自适应更新模型的参数。
6.根据权利要求1~5任一项所述的个性化提示语生成方法,其特征在于,所述第三预设策略包括:
对音频形式的所述用户交互指令进行声学处理;
基于声学处理结果以及用户当前所处环境的噪声相关信息,确定降噪信号;
将所述目标提示语人设类别以及所述目标提示语文本,输入至预先构建的提示语合成模型,合成初始提示语;
融合所述降噪信号以及所述初始提示语,得到所述目标提示语。
7.一种个性化提示语生成装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户交互指令以及个性化综合信息;
目标人设确定模块,用于根据所述用户交互指令、所述个性化综合信息以及第一预设策略,确定目标提示语人设类别;
提示语文本生成模块,用于基于所述用户交互指令、所述个性化综合信息、所述目标提示语人设类别以及第二预设策略,生成目标提示语文本;
提示语合成模块,用于利用所述目标提示语人设类别、所述目标提示语文本以及第三预设策略,合成目标提示语。
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