[发明专利]用于确定故障根源的方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911276703.6 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN111143101B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 任卫杰;张霞;黄治纲 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 贾会玲
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 用于 确定 故障 根源 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种用于确定故障根源的方法,其特征在于,包括:

获取出现故障的多个目标对象的第一时间序列,所述第一时间序列包括所述目标对象在多天内的关键性能指标数据;

根据每一所述目标对象的所述第一时间序列,确定所述目标对象之间的关联关系,以及所述目标对象出现故障的先后顺序;

根据所述关联关系和所述先后顺序,确定所述故障的根源;

其中,所述根据每一所述目标对象的所述第一时间序列,确定所述目标对象之间的关联关系,包括:

对每一所述目标对象的所述第一时间序列中用于指示出现故障的异常数据进行平滑处理,将经平滑处理后获得的时间序列确定为所述目标对象对应的第二时间序列,所述第二时间序列的长度与所述第一时间序列的长度相同;

针对每一所述目标对象对应的所述第二时间序列,计算所述第二时间序列中不同天内同一时刻下的关键性能指标数据的N种特征参数,并依次用每种特征参数替换该第二时间序列中该时刻下的关键性能指标数据,以获得该目标对象对应的N个目标时间序列,其中,N≥1,所述目标时间序列的长度与所述第一时间序列的长度相同;

针对每一所述目标对象,根据该目标对象对应的N个所述目标时间序列和所述第一时间序列,确定该目标对象对应的N个时间序列误差;

针对每两个目标对象,根据该两个目标对象分别对应的N个所述时间序列误差之间的最大相关系数,确定该两个目标对象之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定相关系数之前,所述方法还包括:

通过以下公式,对所述时间序列误差进行降噪:

其中,x为所述时间序列误差中的误差值;f(x)为对x降噪后所得数值;α、β为预设系数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取每一所述目标对象在其所述第一时间序列对应的时间段内的告警时间;

根据每一所述目标对象的告警时间,生成所述多个目标对象的告警关联图;

所述根据所述关联关系和所述先后顺序,确定所述故障的根源,包括:

根据所述关联关系和所述先后顺序,生成所述多个目标对象的时间序列关联图;

对所述时间序列关联图和所述告警关联图进行交集运算,得到目标关联图;

根据所述目标关联图确定所述故障的根源。

4.一种用于确定故障根源的装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取出现故障的多个目标对象的第一时间序列,所述第一时间序列包括所述目标对象在多天内的关键性能指标数据;

第一确定模块,用于根据每一所述目标对象的所述第一时间序列,确定所述目标对象之间的关联关系,以及所述目标对象出现故障的先后顺序;

第二确定模块,用于根据所述关联关系和所述先后顺序,确定所述故障的根源;

其中,所述第一确定模块包括:

第一确定子模块,用于对每一所述目标对象的所述第一时间序列中用于指示出现故障的异常数据进行平滑处理,将经平滑处理后获得的时间序列确定为所述目标对象对应的第二时间序列,所述第二时间序列的长度与所述第一时间序列的长度相同,以及用于针对每一所述目标对象对应的所述第二时间序列,计算所述第二时间序列中不同天内同一时刻下的关键性能指标数据的N种特征参数,并依次用每种特征参数替换该第二时间序列中该时刻下的关键性能指标数据,以获得该目标对象对应的N个目标时间序列,其中,N≥1,所述目标时间序列的长度与所述第一时间序列的长度相同;

第二确定子模块,用于针对每一所述目标对象,根据该目标对象对应的N个所述目标时间序列和所述第一时间序列,确定该目标对象对应的N个时间序列误差;

第三确定子模块,用于针对每两个目标对象,根据该两个目标对象分别对应的N个所述时间序列误差之间的最大相关系数,确定该两个目标对象之间的关联关系。

5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。

6.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器,其上存储有计算机程序;

处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。

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