[发明专利]双目活体识别同一人脸框的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于活体识别的同一人脸框确认方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

从包含人脸框标识的RGB图像中获取第一人脸框，从包含人脸框标识的NIR图像中获取第二人脸框，所述RGB图像和所述NIR图像由同一双目摄像头拍摄得到；

通过训练好的人脸框预测模型预测所述第一人脸框在对应NIR图像中的对应第三人脸框；

计算所述第三人脸框与所述第二人脸框的重叠像素面积比，当所述重叠像素面积比大于预设的面积比阈值时，确定所述第一人脸框与所述第二人脸框对应同一活体人脸。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过训练好的人脸框预测模型预测所述第一人脸框在对应NIR图像中的对应第三人脸框的步骤之前，包括：

获取所述双目摄像头的工作距离区间，将所述工作距离区间均分成若干等距的距离刻度；

在每个所述距离刻度对应的RGB图像和NIR图像的重叠区域中，水平方向以预设的第一步长、垂直方向以预设的第二步长移动样本人脸，并获取移动一个步长后所述样本人脸在RGB图像中的人脸框和在NIR图像中的人脸框，根据获取到的所述样本人脸在RGB图像的人脸框和在NIR图像的人脸框生成人脸框样本集；

根据所述人脸框样本集对所述人脸框预测模型进行训练，获得训练好的人脸框预测模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸框预测模型为：

nir_loc_4×1＝(x_nir,y_nir,w_nir,h_nir)^T，

其中，x_rgb、y_rgb表示RGB图像中人脸框的坐标，w_rgb、h_rgb表示RGB图像中人脸框的宽和高；x_nir、y_nir表示NIR图像中人脸框的坐标，w_nir、h_nir表示NIR图像中人脸框的宽和高，a为系数，k为常数，nir_loc_4×1表示NIR图像中的人脸框。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重叠像素面积比的计算方式为：其中，ratio表示重叠像素面积比，area_real表示所述第一人脸框的像素面积，area_predict表示所述第三人脸框的像素面积，area_overlap表示所述第二人脸框和所述第三人脸框的重叠像素面积。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述面积比阈值为0.5。

6.一种基于活体识别的同一人脸框确认装置，其特征在于，所述装置包括：

人脸框获取单元，用于从包含人脸框标识的RGB图像中获取第一人脸框，从包含人脸框标识的NIR图像中获取第二人脸框，所述RGB图像和所述NIR图像由同一双目摄像头拍摄得到；

人脸框预测单元，用于通过训练好的人脸框预测模型预测所述第一人脸框在对应NIR图像中的对应第三人脸框；以及

人脸确定单元，用于计算所述第三人脸框与所述第二人脸框的重叠像素面积比，当所述重叠像素面积比大于预设的面积比阈值时，确定所述第一人脸框与所述第二人脸框对应同一活体人脸。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

距离刻度确定单元，用于获取所述双目摄像头的工作距离区间，将所述工作距离区间均分成若干等距的距离刻度；

样本获取单元，用于在每个所述距离刻度对应的RGB图像和NIR图像的重叠区域中，水平方向以预设的第一步长、垂直方向以预设的第二步长移动样本人脸，并获取移动一个步长后所述样本人脸在RGB图像中的人脸框和在NIR图像中的人脸框，根据获取到的所述样本人脸在RGB图像的人脸框和在NIR图像的人脸框生成人脸框样本集；以及

模型训练单元，用于根据所述人脸框样本集对所述人脸框预测模型进行训练，获得训练好的人脸框预测模型。