[发明专利]双目活体识别同一人脸框的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于活体识别的同一人脸框确认方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从包含人脸框标识的RGB图像中获取第一人脸框，从包含人脸框标识的NIR图像中获取第二人脸框，该RGB图像和该NIR图像由同一双目摄像头拍摄得到，通过训练好的人脸框预测模型预测该第一人脸框在对应NIR图像中的对应第三人脸框，计算该第三人脸框与该第二人脸框的重叠像素面积比，当该重叠像素面积比大于预设的面积比阈值时，确定该第一人脸框与该第二人脸框对应同一活体人脸，从而提高了人脸活体识别的准确性和识别效率。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种双目活体识别同一人脸框的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

双目摄像头一个很重要的应用领域是人脸识别系统中的活体识别，在双目人脸识别系统中，RGB图像的人脸用于和注册人脸库比对，以确认是否是在册人员，NIR图像的人脸用于活体识别，以防止各种假体人脸的攻击。当一个非在册人员拿着一张在册人员的人脸图片靠近自己的脸的时候，如果RGB图像中的人脸位置没有准确地匹配到该人脸在NIR图像中的人脸位置，则会出现在册的假体RGB人脸和攻击者的NIR人脸被认为是同一实体的成像，从而同时欺骗了人脸识别模块和活体识别模块，导致攻击成功。无论是在测人员、攻击者、假体人脸图像，其在双目摄像头两个图像中的人脸位置准确匹配的程度，都会影响到攻击行为的拦截成功率。如果通过将RGB和NIR人脸进行比对来确认是同一实体的成像，那么将大幅增加系统开销，同时，由于RGB图像反应的是自然光，NIR图像反应的材质，两者在成像上差异很大，因此对人脸比对算法的要求很高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种双目活体识别同一人脸框的方法、装置、设备及存储介质，旨在解决由于现有技术中双目活体识别准确率不高而导致的安全性低的问题。

一方面，本发明提供一种双目活体识别同一人脸框的方法，所述方法包括下述步骤：

对双目活体识别的RGB图像和NIR图像进行采样，获取第一人脸框和第二人脸框，所述第一人脸框为RGB图像中的人脸框，所述第二人脸框为NIR图像中的人脸框；

通过训练好的人脸框预测模型预测所述第一人脸框对应的第三人脸框，所述第三人脸框为预测到的NIR图像中的人脸框；

计算所述第三人脸框与所述第二人脸框的重叠像素面积比，当所述重叠像素面积比大于预设的面积比阈值时，确定所述第一人脸框与所述第二人脸框对应同一人脸实体。

优选地，所述通过训练好的人脸框预测模型预测所述第一人脸框对应的第三人脸框的步骤之前，包括：

获取双目活体识别的工作距离区间，将所述工作距离区间均分成若干等距的距离刻度；

在每个所述距离刻度对应的RGB图像和NIR图像的重叠区域中，水平方向以预设的第一步长、垂直方向以预设的第二步长移动样本人脸，并获取移动一个步长后所述样本人脸在RGB图像中的人脸框和在NIR图像中的人脸框，根据获取到的所述样本人脸在RGB图像的人脸框和在NIR图像的人脸框生成人脸框样本集；

根据所述人脸框样本集对所述人脸框预测模型进行训练，获得训练好的人脸框预测模型。

优选地，所述人脸框预测模型为：