[发明专利]一种船舶运动模型参数辨识系统有效

专利信息
申请号: 201911282077.1 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN110968959B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 陈立家;刘锭坤;王凯;卢学;周为 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/15
代理公司: 北京律远专利代理事务所(普通合伙) 11574 代理人: 王冠宇
地址: 430063 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 船舶 运动 模型 参数 辨识 系统
【权利要求书】:

1.一种船舶运动模型参数辨识系统,包括电源,其特征在于,所述船舶运动模型参数辨识系统还包括风浪流观测器、高清摄像头、导航卫星接收模块、惯性导航系统、上位机,所述上位机包括辨识系统、数据管理系统,所述惯性导航系统包括姿态传感器,所述风浪流观测器、高清摄像头、导航卫星接收模块、惯性导航系统分别与上位机通讯连接;

所述风浪流观测器包括风速风向仪、流速流向仪,用于获取外界环境扰动的数字化输入信号;

所述高清摄像头安放于驾驶台车、舵位置,用于对车、舵仪表拍摄照片、视频,使用图像识别技术,从拍摄的图像中提取得到操车、操舵数字化的操纵控制输入信号;

所述卫星导航设备用于获取船舶运动位置、速度数字化的状态输出信号;

所述惯性导航系统的姿态传感器用于感知船舶位置、速度、船舶运动姿态角度、角速度;

所述上位机电脑用于系统调试与数据管理,包括原始数据、优化后数据的保存、发送,辨识过程与结果的显示、保存;

所述数据管理系统用于采用数据异常检测、数据滤波与平滑、时刻对准与数据采样间隔一致化,对原始数据进行优化处理,所述辨识系统用于基于选择的四种类型船舶运动模型,采用选定的两种算法对模型中参数进行辨识,其中,所述四种类型船舶运动模型为航向-舵角扩展自回归模型、航向-舵角一阶非线性KT模型、航向-舵角状态空间模型、三自由度线性模型、三自由度状态空间模型中的四种,所述两种算法为卡尔曼滤波、粒子滤波、普通递推最小二乘估计、遗忘因子递推最小二乘估计中的两种;

所述船舶运动模型参数辨识系统用于数据采集、处理与传输,具体包括:

基于Visual Studio 2010/MFC开发的软件系统;管理GPS位置传感器、速度传感器、运动姿态传感器的数据采集与传输端口;将采集到的时间、船舶位置、运动速度、运动加速度、转动角度、转动角加速度数据以图形或曲线形式的可视化方式显示;将采集的数据存入形式为*.txt、*.xls、.*xlsx格式的数据库,以备后续使用;开发并配置有GPRS数据接收-传输接口,通过连接GPRS设备,将数据实时传输于远端服务器或用户;

以2s、5s、10s的时间间隔实时接入船舶运动输入-输出数据;采用两种算法对输入-输出数据进行优化,包括采样间隔不均匀时的插值、异常值的剔除;

所述船舶运动模型参数辨识系统用于船舶操纵运动模型参数辨识,具体包括:

提供四种类型船舶运动模型;选择拟采用模型及其待估参数;提供拟合误差准则为输出数据的最小二乘;以极小化输出误差为原则,采用递推最小二乘法、遗忘因子递推最小二乘法对模型中待估参数进行自动递推/自适应优化;以手动、默认两种方式设置待估参数初值;保存待估参数;在线使用完毕后,估计器在自动给出优化后的参数或手动选择一组参数时,将该组参数应用于所选的模型,并在相同的输入条件下,得到模型输出,并将得到的模型输出与实验观测的输出画图对比。

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