[发明专利]气候预测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器

权利要求书

1.一种气候预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，其中，在第K天对第K+i天的天气数据进行预测；

获取未来第i天的气候预测数据；

按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差；

根据所述预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预测误差是过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据之间的平均误差；

按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差的步骤，包括：

计算过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据之间的差值，得到多个差值；

计算所述多个差值的平均值作为所述预测误差；

根据所述预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据的步骤，包括：

根据所述平均值，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预测误差是过去第K+1天的预测误差；

按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差的步骤，包括：

按照第一预设权重、第二预设权重、过去第K天的预测误差，算出过去第K+1天的预测误差；

根据所述预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据的步骤，包括：

根据所述过去第K+1天的预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照第一预设权重、第二预设权重、过去第K天的预测误差，算出过去第K+1天的预测误差的步骤，包括：

根据如下计算公式确定过去第K+1天的预测误差：

A＝(a1×L1)+(a2×L2)；

其中，A表示过去第K+1天的预测误差，a1表示过去第K天的预测误差，a2表示第K+1天的气候预测数据和天气观测数据之间的差值，L1表示第一预设权重，L2表示第二预设权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取未来M天的校正后的气候预测数据；

获取往年与未来M天同日期的多个天气观测数据；

根据所述往年与未来M天同日期的多个天气观测数据以及所述未来M天的校正后的气候预测数据生成同比气候变化情况。

6.一种气候预测装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

获取模块，用于获取过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，其中，在第K天对第K+i天的天气数据进行预测；以及用于获取未来第i天的气候预测数据；

预测模块，用于按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差；以及用于根据所述预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，预测误差是过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据之间的平均误差；

所述预测模块，用于计算过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据之间的差值，得到多个差值；以及用于计算所述多个差值的平均值作为所述预测误差；

所述预测模块，还用于根据所述平均值，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，预测误差是过去第K+1天的预测误差；

所述预测模块，用于按照第一预设权重、第二预设权重、过去第K天的预测误差，算出过去第K+1天的预测误差；

所述预测模块，还用于根据所述过去第K+1天的预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。