[发明专利]气候预测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器

说明书

本申请的实施例提供了一种气候预测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器，涉及天气计算领域。方法包括：获取过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，其中，在第K天对第K+i天的天气数据进行预测；获取未来第i天的气候预测数据；按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差；根据预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正。由于历史数据包含着大量的误差特征，通过按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差，并将该预测误差用于校正未来气候预测数据，故而能够使得校正后的气候预测数据更加准确，提高对天气的预测能力。

技术领域

本申请涉及天气计算领域，具体而言，涉及一种气候预测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器。

背景技术

随着地球的气候变化，频发的极端天气给人民群众生命财产安全和经济社会可持续发展带来严重影响，因此实现对天气的提前预测，以提前做好应对措施非常重要。

在对天气的进行预测实践中，随着时间尺度的增加，现有的预测技术会出现较大偏差，从而导致对于较长时间尺度的气候预测能力不足。

因此如何提高对天气的预测能力是目前亟需解决的问题。

发明内容

本申请的目的包括，例如，提供了一种气候预测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器，其能够提高对天气的预测能力。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，实施例提供一种气候预测方法，应用于服务器，所述方法包括：获取过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，其中，在第K天对第K+i天的天气数据进行预测；获取未来第i天的气候预测数据；按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差；根据所述预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

在可选的实施方式中，预测误差是过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据之间的平均误差；按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差的步骤，包括：计算过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据之间的差值，得到多个差值；计算所述多个差值的平均值作为所述预测误差；根据所述预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据的步骤，包括：根据所述平均值，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

在可选的实施方式中，预测误差是过去第K+1天的预测误差；按照过去第一时间段内每一天的气候预测数据和天气观测数据，计算出预测误差的步骤，包括：按照第一预设权重、第二预设权重、过去第K天的预测误差，算出过去第K+1天的预测误差；根据所述预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据的步骤，包括：根据所述过去第K+1天的预测误差，对未来第i天的气候预测数据进行校正，得到校正后的未来第i天的气候预测数据。

在可选的实施方式中，按照第一预设权重、第二预设权重、过去第K天的预测误差，算出过去第K+1天的预测误差的步骤，包括：根据如下计算公式确定过去第K+1天的预测误差：A＝(a1×L1)+(a2×L2)；其中，A表示过去第K+1天的预测误差，a1表示过去第K天的预测误差，a2表示第K+1天的气候预测数据和天气观测数据之间的差值，L1表示第一预设权重，L2表示第二预设权重。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：获取未来M天的校正后的气候预测数据；获取往年与未来M天同日期的多个天气观测数据；根据所述往年与未来M天同日期的多个天气观测数据以及所述未来M天的校正后的气候预测数据生成同比气候变化情况。