[发明专利]一种基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法在审

专利信息
申请号: 201911284820.7 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111047198A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 綦麟 申请(专利权)人: 四川函钛科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 武君
地址: 610093 四川省成都市高新区天*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 飞行 经历 数据 机长 时间 预估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,其特征在于:所述预估方法具体为:S1:设置晋升指标;

S2:在大数据库中采集全体副驾驶的飞行经历时间、操作起飞/着陆次数和每次训练的结果;

S3:判断是否满足晋升条件,若满足,则可申请转升机长,结束,若不满足,则进行S4;

S4:基于S1与S2,计算平均累计速度;

S5:建立晋升周期预估模型,得到晋升周期,最终获得机长转升的预估时间。

2.根据权利要求1所述的基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,其特征在于:所述晋升指标包括固定指标和浮动指标。

3.根据权利要求2所述的基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,其特征在于:所述固定指标包括飞行经历时间指标和操作起飞/着陆次数指标,所述飞行经历时间指标包括:

总飞行经历时间大于等于s1小时;

组类II飞行经历时间大于等于s2小时;

本型别飞行经历时间大于等于s3小时;

所述操作起飞/着陆次数指标包括:

总操作起飞/着陆次数大于等于c1/c1次;

本型别起飞/着陆次数大于等于c2/c2次;

其中:s1∈[2600,2800],s2∈[900,1100],s3∈[400,600],c1∈[350,450],c2∈[150,250]。

4.根据权利要求3所述的基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,其特征在于:所述浮动指标包括所述本型别飞行经历时间的上浮和所述本型别起飞/着陆次数的上浮,所述本型别飞行经历时间的上浮具体为:

若D级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别经历时间增加45-55小时×不通过次数;

若C级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别经历时间增加95-105小时×不通过次数;

若B级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别经历时间增加145-155小时×不通过次数;

若A级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别经历时间增加195-205小时×不通过次数;

所述本型别起飞/着陆次数的上浮具体为:

若D级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别起飞/着陆次数增加5-15个小时×不通过次数;

若C级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别起飞/着陆次数增加15-25个小时×不通过次数;

若B级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别起飞/着陆次数增加25-35个小时×不通过次数;

若A级副驾驶训练不通过,则浮动指标为所述本型别起飞/着陆次数增加35-45个小时×不通过次数。

5.根据权利要求4所述的基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,其特征在于:所述晋升条件具体为均满足第一晋升项、第二晋升项、第三晋升项、第四晋升项和第五晋升项,所述第一晋升项具体为:f1=s1;

所述第二晋升项具体为:f2=s2;

所述第三晋升项具体为:f3=s3+F’;

所述第四晋升项具体为:n1起=c1,n1落=c1;

所述第五晋升项具体为:n2起=c2+N’起,n2落=c2+N’落;

其中f1为当前所述总飞行经历时间,f2为当前所述组类II飞行经历时间,f3为当前所述本型别飞行经历时间,F’为所述本型别飞行经历时间的上浮,n1起为所述总操作起飞次数,n1落为总操作着陆次数,n2起为当前所述本型别操作起飞次数,n2落为当前所述本型别操作着陆次数,N’起为所述本型别操作起落次数的上浮,N’落为所述本型别操纵着陆次数的上浮。

6.根据权利要求5所述的基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,其特征在于:所述平均累计速度为个人平均累计速度、中队平均累计速度或者全体平均累计速度。

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