[发明专利]一种基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法在审

专利信息
申请号: 201911284820.7 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111047198A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 綦麟 申请(专利权)人: 四川函钛科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 武君
地址: 610093 四川省成都市高新区天*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 飞行 经历 数据 机长 时间 预估 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,所述预估方法具体为:S1:设置晋升指标;S2:在大数据库中采集全体副驾驶的飞行经历时间、操作起飞/着陆次数和每次训练的结果;S3:判断是否满足晋升条件,若满足,则可以申请晋升机长,结束,若不满足,则进行S4;S4:基于S1,计算平均累计速度;S5:建立晋升周期预估模型,得到晋升周期,最终获得机长转升的预估时间。本发明制定并监控副驾驶转升机长的情况,可辅助合理的安排飞行员训练,并适时做出调整,缩短机长产出的时间、提升生产力与安全水平,间接降低培养成本。

技术领域

本发明涉及飞行员培训领域,具体的,涉及一种基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法。

背景技术

飞行员是航空公司的核心资产,飞行员的培训与技术晋升,决定了航空公司的生产能力。民航局2017年统计数据显示,我国民航业全年实现运输飞行1059.7万小时,通航飞行80.8万小时,分别比上年增长11.6%和6.2%。我国航空公司运输总周转量保持了两位数快速增长。根据国际航空运输协会(IATA)的预测,到2022年,中国将取代美国成为世界最大的航空客运市场。随着我国航空业的迅猛发展,各大航空公司都在不断扩展自身规模,增强自己在航线和机场上的控制能力,每年招募的飞行员数量也不断攀升。

1、各航空公司并不缺飞行员,紧缺的是成熟的机长与教员。

有数据表明,中国民航飞行学院一年大概招2000人,最终有1700人毕业。加上其他航校,全国每年大约会有2800多飞行学员毕业生。实际上航空公司事先都会做好计划,每年引进多少飞机?需要多少飞行员?飞行员并不是稀缺资源,而国内航空公司真正需要和缺乏的是成熟的、有经验的机长和教员。

2、成熟机长和教员的成长周期长。

在民航飞行学院学习了三年毕业后的飞行学员,想成为一名真正的机长,期间的培养周期漫长。业内人士透露,就算你什么都不耽误,进入航空公司后,先要进行模拟机的改装,完成各项考核、检查、跟飞、代飞,从A类副驾驶慢慢成为C类副驾驶,能保证足够的飞行小时,每年参加必不可少的复训;最快也要7、8年时间才能成为一名真正意义上的机长。一般差不多要10年左右的时间才能培养出一名机长!

3、成熟机长或教员的培养成本高。

航空公司委托民航飞行学校进行的三年“委培”,一名飞行学员的花费就在75万元以上。学员毕业后,还无法成为一名飞行员,只能称其为“准飞行员”。此后,学员毕业后直接进入航空公司再培训、改装,积累飞行时间,每年的飞行员复训、改装培训都“很花钱”。由于涉及多个环节,即便是刨除了所有相关环节的人力、物力、模拟机损耗等因素,一名机长的培养成本也在300-500万元。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,合理的安排飞行员训练及制定并监控飞行员技术等级晋升情况,并适时做出调整,可辅助缩短机长产出的时间并提升生产力与安全水平,间接降低培养成本。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

一种基于飞行经历大数据的机长转升时间预估方法,所述预估方法具体为:S1:设置晋升指标;

S2:在大数据库中采集全体副驾驶的飞行经历时间、操作起飞/着陆次数和每次训练的结果;

S3:判断是否满足晋升条件,若满足,则可申请转升机长,结束,若不满足,则进行S4;

S4:基于S1与S2,计算平均累计速度;

S5:建立晋升周期预估模型,得到晋升周期,最终获得机长转升的预估时间。

进一步,所述晋升指标包括固定指标和浮动指标。

进一步,所述固定指标包括飞行经历时间指标和操作起飞/着陆次数指标,所述飞行经历时间指标包括:

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