[发明专利]酒店客房电视的用户模型建模方法在审
申请号: | 201911285942.8 | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN110933474A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 刘洪涛;孙杨;梁华山 | 申请(专利权)人: | 上海邸客网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45 |
代理公司: | 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 | 代理人: | 汤时达 |
地址: | 200000 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 酒店客房 电视 用户 模型 建模 方法 | ||
1.酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、酒店入住者打开酒店客房内的电视机,电视机上呈现通信连接的二维码,入住者利用用户端扫码电视屏幕上显示的二维码,连接至云端,云端通过网络分别连接用户端和电视盒子,并将二者建立通讯连接,获取用户身份信息,并通过电视采集系统获取点播节目数据,对该数据进行处理,根据处理后的该数据生成用户偏好数据;
S2、将操作信息与预设分析规则比对得到用户偏好信息;
S3、将用户身份信息和用户偏好信息通过设定换算规则换算为特定参数值;
S4、将各参数值乘以预设的类型系数加和得到用户类型分值;
S5、将用户类型分值与设定用户模型比较,落入对应分值区间的用户标注为对应用户类型;
S6、对各类型用户行为进行跟踪分析,以设定修正规则对预设模型进行修正。
2.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:在步骤1中用户偏好数据包括用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单,根据该用户偏好数据统一同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数,建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型。
3.根据权利要求2所述的酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:融合基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型,建立用户对节目的偏好模型,根据所述偏好模型建立用户偏好矩阵,进而根据所述用户偏好矩阵向用户推荐电视节目。
4.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:在步骤2中的操作信息包括播放的视频类型、播放时长、快进、进度条拖动、静音。
5.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:在步骤S1中用户端可以是智能手机、平板电脑、台式电脑中的任意一种。
6.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:在步骤S1中云端连接用户端和电视盒子的网络可以是WIFI网络和移动网络,该移动网络包括3G网络、4G网络以及5G网络。
7.根据权利要求1所述的酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:在步骤S1中电视采集系统包括数据采集单元、数据处理单元和建模单元,该建模单元包括时间/频率建模单元,偏好模型生成单元,偏好矩阵生成单元,该时间/频率建模单元,用于建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型,该偏好模型生成单元,用于建立用户对节目的偏好模型,该偏好矩阵生成单元,用于建立用户偏好矩阵。
8.根据权利要求7所述的酒店客房电视的用户模型建模方法,其特征在于:数据采集单元利用节目数据采集装置获取电视观众在点播节目过程中的用户历史记录数据、节目基本属性数据和频道电子节目菜单数据并发送给所述数据处理单元,通过该数据处理单元生成用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单,该时间/频率建模单元根据该用户历史点播记录、节目基本属性记录和频道电子节目菜单,统计同一节目被各频道播放的总次数、全体用户点播同一个节目的平均时长和次数以及单一用户点播所有节目的时长和次数,建立基于时间的用户兴趣偏好模型和基于频率的用户兴趣偏好模型,该偏好模型生成单元融合该基于时间的用户兴趣偏好模型和该基于频率的用户兴趣偏好模型,建立用户对节目的偏好模型,该偏好矩阵生成单元根据用户对节目的偏好模型建立用户偏好矩阵。
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