[发明专利]一种针对OLED屏DeMURA的最优数据压缩率计算方法

权利要求书

1.一种针对OLED屏DeMURA的最优数据压缩率计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)采集多阶灰度下的亮度数据；

2)亮度数据在每个灰阶、每个位置上的亮度响应与输入灰阶关系插值或者拟合出所有灰阶的响应曲线；

3)基于响应曲线做聚类，聚类方法如下：

3.1)基于M计算压缩率r，假定图像大小为X行Y列，压缩率计算方法参考公式:

其中M为SRAM的大小，单位MB；

3.2)基于压缩率计算聚类数量C^*，计算方法参考公式:

3.3)基于聚类数量设定做聚类压缩；

3.4)基于压缩结果计算每个灰阶在解压条件下的平均误差δ^*，误差计算公式参考公式3)，I(x,y)表示DeMURA过程中的设定灰度图像在(x,y)的采集所得灰阶，表示DeMURA过程中的设定灰度图像在(x,y)的解码后所得灰阶；

3.5)若误差δ^*小于等于δ，则最优调整完成，按照给定方式提供DeMURAtable结果，否则进行步骤3.6)，δ为压缩精度，单位为灰阶；

3.6)误差δ^*大于δ，则现阶段的SRAM大小不允许高精度的DeMURA，这里在提供DeMURAtable结果前提下，基于二分法做满足δ的聚类参数；

3.7)取步骤3.6)中输出的聚类参数，分类：

a)若聚类数量仍然大于δ，则认为屏幕问题过大，提示OLED屏幕问题过于严重，否则进行3.7)-b)；

b)基于聚类数量，依据公式4)计算SRAM大小；

4)基于聚类结果的标签作为DeMURAtable，完成压缩。

2.根据权利要求1所述的一种针对OLED屏DeMURA的最优数据压缩率计算方法，其特征在于：所述步骤3)中，采用K-means聚类。

3.根据权利要求1所述的一种针对OLED屏DeMURA的最优数据压缩率计算方法，其特征在于：所述步骤3.6)中，基于二分法做满足δ的聚类参数，具体方法如下：

a)若C^*＝256则将256作为结果，进行步骤3.7)，否则进行3.6)-b)；

b)以当前类别数量作为下限以256类作为上限计算二分参量然后基于公式3)计算压缩精度，若误差δ^*大于δ进行步骤3.6)-c)，否则进行步骤3.6)-d)；

c)以为下限计算二分参量然后基于公式3)计算压缩精度，若误差δ^*大于δ且为255，将256作为结果，进行步骤3.7)，否则进行步骤3.6)-d)；若误差δ^*小于δ，判断是否与相等，若是，将作为输出进行步骤3.7)，否则，进行3.6)-d)；

d)以为上限计算二分参量然后基于公式3)计算压缩精度，若误差δ^*大于δ，进行步骤3.6)-c)；若误差δ^*小于δ，判断是否与相等，若是，将作为输出进行步骤3.7)，否则，进行步骤3.6)-d)。