[发明专利]一种结直肠癌预后显著相关ceRNA调控网络的构建方法有效
申请号: | 201911290283.7 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN111128299B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 郭丽;杨国伟;康一浩;李孙静 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G16B20/50 | 分类号: | G16B20/50;G16B30/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 刘艳艳 |
地址: | 210046 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 直肠癌 预后 显著 相关 cerna 调控 网络 构建 方法 | ||
本发明公开了一种结直肠癌预后显著相关ceRNA调控网络的构建方法,基于高通量测序数据通过生物信息学整合分析筛选得到,包括:对收集的4个结直肠癌基因表达数据集进行差异基因表达分析,筛选共有的差异表达基因;通过String和Cytoscape软件,构建蛋白质‑蛋白质相互作用网络,结合相应基因的生存分析筛选得到关键基因,根据关键基因对上游miRNA进行预测分析,对上游miRNA进行结直肠癌病人生存分析,筛选出与预后显著相关的miRNA。基于miRNA进行相互作用的lncRNA筛选分析,筛选出与预后显著相关的lncRNA。将得到的关键基因(hub gene),miRNA,lncRNA通过其相互作用关系构建ceRNA网络,并根据lncRNA,miRNA和hub gene在COAD中的表达趋势进行评估,得到与COAD预后显著相关的ceRNA调控网络。
技术领域
本发明属于医药技术领域,具体涉及一种结直肠癌预后显著相关ceRNA调 控网络的构建方法。
背景技术
结肠癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一。结直肠癌(COAD)在全球男性和 女性估计病例和死亡排名中都能到达前三名,并且结肠癌的发病率和死亡率迅速 上升。约20%-25%的结直肠癌患者在诊断时出现转移性疾病,20%-25%的患者在 诊断后出现转移,总体死亡率相对较高,为40%-45%。在中国结直肠癌的发病率 和死亡率仍然在所有癌症中排名靠前。
众所周知,癌症的治疗一直都是现代医学领域难以攻克的难点,传统的治疗 手段由于癌细胞随血液扩散导致很难彻底杀死癌细胞。结肠癌是一种多分子突变 的异质性疾病。它很少单独归因于一个或几个基因组突变。到目前为止,还没有 单一的基因“驱动”被报道在评估侵袭性疾病方面有优势。因此,识别有效的预后 标志物对于个体化治疗至关重要。此外,探索生物标志物的潜在调控网络对于开 发有效的治疗至关重要。
近几年来,越来越多的证据揭示了mRNA-miRNA-lncRNA调控网络在多种 人类癌症中具有重要的调控作用。许多研究指出,ceRNA网络可能是结直肠癌预 后的一个标志。因此利用mRNA-miRNA-lncRNA相互作用关系为疾病的早期诊 断,设计靶向药物进行精准治疗,对癌症的靶向治疗及个体化精准医疗有重要的 意义。
尽管,越来越多的证据揭示mRNA-miRNA-lncRNA调控网络在多种人类癌 症中发挥重要作用。然而,在癌症预后相关的mRNA-miRNA-lncRNA调控网络 研究仍然缺乏,特别是基于大数据的研究方法。
发明内容
目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种结直肠癌预后显著 相关ceRNA调控网络的构建方法。
技术方案:为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:
一种结直肠癌(COAD)预后显著相关ceRNA(内源竞争RNA)调控网络 的构建方法,包括:
步骤1)从NCBI GEO数据库中筛选出3个符合条件的结直肠癌基因表达数 据集,下载TCGA数据库中结直肠癌的基因表达数据、miRNA表达数据和结直 肠癌的临床信息;
步骤2)分别对GEO的3个结直肠癌基因表达数据集、TCGA数据库中结直 肠癌的基因表达数据进行差异基因表达分析,得到4组差异表达基因;取4组差 异表达基因的交集,得到共有的差异表达基因;
步骤3)根据步骤2)得到的共有的差异表达基因,构建蛋白质-蛋白质相互 作用网络(PPI网络);根据PPI网络中的重要模块和基因的连接度(degree)并 结合单基因生存分析,筛选出关键基因(hub gene);
步骤4)根据步骤3)得到的关键基因(hub gene),进行预测得到关键基因 (hubgene)的上游miRNA,并基于上游miRNA表达数据和结直肠癌的临床信 息进行生存分析,筛选出与结直肠癌预后显著相关的miRNA;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911290283.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。