[发明专利]点读图像的特征提取方法、系统、终端设备及存储介质有效
申请号: | 201911293084.1 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN111079771B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 洪锦奇;邓小兵 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/40 | 分类号: | G06V10/40;G06T1/00 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 523851 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 读图 特征 提取 方法 系统 终端设备 存储 介质 | ||
1.一种点读图像的特征提取方法,其特征在于,包括:
获取点读页面的点读图像;
将所述点读图像变换为Umat对象变量;
调用Opencl程序接口对所述Umat对象变量进行并行处理,提取所述点读图像中的特征点和所述特征点的属性;
所述调用Opencl程序接口对所述Umat对象变量进行并行处理,提取所述点读图像中的特征点和所述特征点的属性具体包括:
调用Opencl程序接口根据处理器的当前计算能力生成第一数量个处理线程;
所述处理线程对所述Umat对象变量进行并行特征点提取,提取所述点读图像中的特征点和所述特征点的属性。
2.如权利要求1所述的一种点读图像的特征提取方法,其特征在于,所述处理线程对所述Umat对象变量进行并行处理,提取出所述点读图像中的特征点和所述特征点的属性具体包括:
所述处理线程分别对所述Umat对象变量中按照预设规则划分的区域内的像素点进行梯度值求取,其中,一个处理线程处理一个区域;
所述处理线程将对应区域内的当前像素点的梯度值与所述当前像素点周围的像素点的梯度值进行对比,并根据对比结果确定所述当前像素点是否为特征点;
所述处理线程将对应区域内的特定点进行邻域对比处理,得到所述特征点对应的属性。
3.如权利要求1所述的一种点读图像的特征提取方法,其特征在于,所述将所述点读图像变换为Umat对象变量具体包括:
将所述点读图像转换为矩阵变量;
将所述矩阵变量变换为Umat对象变量。
4.一种点读图像的特征提取系统,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取点读页面的点读图像;
图像转换模块,用于将所述点读图像变换为Umat对象变量;
特征提取模块,用于调用Opencl程序接口对所述Umat对象变量进行并行处理,提取所述点读图像中的特征点和所述特征点的属性;
所述特征提取模块包括:
线程生成子模块,用于调用Opencl程序接口根据处理器的当前计算能力生成第一数量个处理线程;
线程处理子模块,用于对所述Umat对象变量进行并行特征点提取,提取所述点读图像中的特征点和所述特征点的属性。
5.如权利要求4所述的一种点读图像的特征提取系统,其特征在于,所述线程处理子模块包括:
梯度值求取单元,用于分别对所述Umat对象变量中按照预设规则划分的区域内的像素点进行梯度值求取,其中,一个处理线程处理一个区域;
对比单元,用于将对应区域内的当前像素点的梯度值与所述当前像素点周围的像素点的梯度值进行对比,并根据对比结果确定所述当前像素点是否为特征点;
所述对比单元,还用于将对应区域内的特定点进行邻域对比处理,得到所述特征点对应的属性。
6.如权利要求4所述的一种点读图像的特征提取系统,其特征在于,所述图像转换模块包括:
矩阵转换单元,用于将所述点读图像转换为矩阵变量;
Umat对象转换单元,用于将所述矩阵变量变换为Umat对象变量。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-3中任一项所述的点读图像的特征提取方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的点读图像的特征提取方法的步骤。
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