[发明专利]危化品司机驾驶行为偏好数据分析方法

说明书

本发明公开了一种危化品司机驾驶行为偏好数据分析方法，包括通过地理信息系统获取城市路网地理信息，确定行驶路线；司机按照确定的路线驾驶该危化品运输车辆，通过车载GPS获取车辆的行驶信息，并将获取车辆的行驶信息实时上传给控制器；控制器根据获取的行驶信息，并结合地理信息系统中确定的行驶路线信息进行计算、分析，然后判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶。只需要在危化品运输车辆上装载GPS，同时借助地理信息系统，通过GPS获取车辆实时移动轨迹，获根据移动轨迹取相应的行驶信息，然后进行分析判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶，涉及的硬件模块、传感器数量少，成本低，且分析结果更准确。

技术领域

本发明属于交通运输大数据处理技术领域，具体涉及一种危化品司机驾驶行为偏好数据分析方法。

背景技术

作为危化品运输为高危行业，在运输过程中一旦危化品运输过程中发生交通事故，则容易导致危化品泄露、甚至爆炸等，产生严重的安全事故。一些司机在驾车行驶过程中不按照交通规则行驶，如超速、急刹车、闯红灯、违规变道等，这些驾驶行为将容易引发交通事故。因此非常需要对危化品司机驾驶行为进行监测，现有的技术中要对危化品司机驾驶行为的分析较复杂，且需要借助多个传感器，成本高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种危化品司机驾驶行为偏好数据分析方法，能够更准确对危化品司机驾驶行为偏好进行分析，解决现有技术中对危化品司机驾驶行为的分析较复杂，且需要借助多个传感器，成本高的技术问题。

为了实现以上目的，本发明采取的具体技术方案是：

危化品司机驾驶行为偏好数据分析方法，包括：

通过地理信息系统获取城市路网地理信息，并选择此次危化品运输的起始地点和目的地，确定行驶路线；

司机按照确定的路线驾驶该危化品运输车辆，该危化品运输车辆上装载有GPS，通过车载GPS获取车辆的行驶信息，并将获取车辆的行驶信息实时上传给控制器；

控制器根据获取的行驶信息，并结合地理信息系统中确定的行驶路线信息进行计算、分析，然后判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶。

只需要在危化品运输车辆上装载GPS，同时借助地理信息系统，通过GPS获取车辆实时移动轨迹，获根据移动轨迹取相应的行驶信息，然后进行分析判断该危化品运输车辆司机的驾驶行为是否为危险驾驶，涉及的硬件模块、传感器数量少，成本低，且分析结果更准确。

进一步改进，所述车载GPS获取的危化品运输车辆的行驶信息包括：行驶车辆的速度V、行驶车辆的维度值W行驶车辆的经度值J和行驶车辆的航向角θ，则t时刻的危化品运输车辆行驶信息I_t＝(V_t,W_t,J_t,θ_t)，t∈[0，m]，t为自然数，m为正整数，m为车辆此次行驶中最后一次获取行驶信息所对应的记录次数。

进一步改进，所述城市路网地理信息包括所确定行驶路线的轨迹，行驶路线上不同路段的限速阈值V'_t信息，以及行驶路线上不同路段道路的方向角θ_t'；行驶路线的轨迹由若干个位置坐标G_t＝(V_t',W_t',J_t',θ_t')组成。

进一步改进，所述控制器的计算模块根据获取的行驶信息进行分析，实时计算危化品运输车辆的加速度A_t，并与设定加速度值A'进行比较，若|A_t|≥|A'|，则为急加速或急减速，同时记录急加急加速或急减速的次数N_A。