[发明专利]一种基于DMS系统的驾驶员疲劳程度的检测方法

说明书

本发明提供了一种基于DMS系统的驾驶员疲劳程度的检测方法通过DMS系统收集的驾驶员的驾驶状态数据，识别并分析与疲劳程度相关的驾驶行为，建立了驾驶员的疲劳程度评估模型，定义了针对驾驶员的整体驾驶行为的疲劳程度等级；让用户直观、清晰地知晓自己的疲劳程度，从而纠正或规避其危险驾驶行为导致的安全风险。本发明通过基于计算机图像检测技术识别包括闭眼、打呵欠、低头等与疲劳相关的驾驶员状态信息，但不会约束驾驶员的正常驾驶；本方法直接实用，且成本低廉，易于推广。

技术领域

本发明属于图像检测技术领域，具体涉及一种基于DMS系统的驾驶员疲劳程度的检测方法。

背景技术

随着汽车保有量的增加，交通安全形势也越发严峻，而疲劳驾驶仍然是引起交通事故的最主要原因，因此这一问题必须引起高度重视。关于疲劳程度的监测方法的技术包括以下两种方式：

(1)利用生理传感器监测驾驶员的脑电、心电、呼吸等指标的变化；

(2)利用车载传感器监测驾驶员驾驶途中，其驾驶车辆在车道中的位置等行驶状态特征的变化。

技术(1)虽然可以测出驾驶员的疲劳程度，但缺点是限制了驾驶员正常的驾驶动作，且成本高昂，不实用；技术(2)是通过车载传感器间接测量，该方法的缺点是只能在驾驶员疲劳程度严重到即将发生事故时才能起到警告的作用，警告比较滞后，不实用。

另外有驾驶员疲劳检测技术是通过配置在车辆上的DMS(Driver MonitoringSystem,驾驶员检测系统)系统全天候检测驾驶员的驾驶行为以及疲劳状况。当检测到驾驶员有闭眼、打呵欠、低头等异常驾驶行为发生时，DMS系统进行语音报警，提醒驾驶员注意驾驶安全，纠正其异常驾驶行为或停车休息。

但该检测方法局限于警示和纠正驾驶员在驾驶途中的异常状态，并没有建立驾驶员的疲劳程度评估模型，也没有针对驾驶员的整体驾驶行为定义疲劳程度等级。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于DMS系统的驾驶员疲劳程度的检测方法，用于建立驾驶员的疲劳程度评估模型，并定义针对驾驶员的整体驾驶行为的疲劳程度等级。

本发明为解决上述技术问题所采取的技术方案为：一种基于DMS系统的驾驶员疲劳程度的检测方法，包括以下步骤：

S1：通过DMS系统采集并存储行车数据；

S2：对步骤S1得到的数据进行分类识别；

S3：对DMS系统采集的原始数据依次做包括清洗原始数据、划分评估时段和提取待评估数据的预处理；

S4：依次通过拟合曲线、得出单项异常驾驶行为的疲劳程度分数、设置单项异常驾驶行为的权重系数，以及设定驾驶员的疲劳程度分数的公式，建立驾驶员疲劳程度的评估模型；

S5：根据驾驶员的疲劳程度分数划分驾驶员的疲劳程度等级为不疲劳、轻度疲劳、中度疲劳和重度疲劳。

按上述方案，所述的步骤S1中，具体步骤为：

S11：通过DMS系统采集并存储驾驶员的行为数据；

S12：通过DMS系统采集并存储车辆的行驶数据。

进一步的，所述的步骤S2中，具体步骤为：

S21：将步骤S11得到的数据识别分类为包括闭眼、打呵欠和低头的驾驶员的行为数据；

S22：将步骤S12得到的数据识别分类为包括持续时间、速度和公里数的车辆的行驶数据。

进一步的，所述的步骤S3中，具体步骤为：

S31：清洗DMS系统采集的原始数据，即检查原始数据的一致性，处理原始数据中的无效值和缺失值；