[发明专利]一种识别集团族谱的方法及系统

权利要求书

1.一种识别集团族谱的方法，其特征在于，包括：

根据待识别客户标识从预先保存的股权网络中确定集团族谱候选集；

根据预先定义的集团族谱识别模型从所述集团族谱候选集中确定所述待识别客户的集团族谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述股权网络是由点与点之间有向连接构成的点边关系图，其中点关系存储对应客户的属性，点与点之间连接的边关系存储对应关联客户属性及关联关系属性；

所述集团族谱识别模型中的集团类型包括以下至少之一：

两个或两个以上的客户共同被第三方客户所控制共同组成的集团；在股权上或者经营决策上直接或间接控制其他客户或被其他客户控制的客户共同组成的集团；由主要投资者个人、关键管理人员或与其近亲属共同直接控制或间接控制的客户共同组成的集团。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待识别客户标识从预先保存的股权网络中确定集团族谱候选集，包括：

利用图计算引擎加载预先保存的股权网络；

利用最大连通图算法从所述股份网络中识别出所述待识别客户标识关联的股权子网络，作为所述待识别客户的集团族谱候选集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先定义的集团族谱识别模型从所述集团族谱候选集中确定所述待识别客户的集团族谱，包括：

利用图计算算法根据所述集团族谱识别模型遍历所述集团族谱候选集，从中识别出所述待识别客户对应的全部集团族谱。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据待识别客户标识从预先保存的股权网络中确定集团族谱候选集之前，该方法还包括：

利用图谱抽取工具从控股数据及亲属关系数据中抽取事先已梳理好的点边关系，形成所述股权网络，并保存到数据库中。

6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，

所述图计算引擎为spark graphx图计算引擎，所述最大连通图算法为深度优先图搜索算法，所述图计算算法为基于spark graphx的Pregel，所述图谱抽取工具为hive sql图谱抽取工具，所述数据库为hive数据库。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

通过图展示工具展示所述待识别实体的集团族谱。

8.一种识别集团族谱的系统，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于根据待识别客户标识从预先保存的股权网络中确定集团族谱候选集；

第二确定单元，用于根据预先定义的集团族谱识别模型从所述集团族谱候选集中确定所述待识别客户的集团族谱。

9.一种识别集团族谱的系统，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述识别集团族谱的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息处理程序，所述信息处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述识别集团族谱的方法的步骤。