[发明专利]一种视频文件的拆分方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频文件的拆分方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待拆分的视频文件的帧图像切分点；

根据所述帧图像切分点，获取所述帧图像切分点对应的各个视频段的关键帧；

将所述关键帧输入到预先训练好的主持人识别模型中，获得输出的主持人类别信息；所述主持人类别信息包括普通帧、单主持人坐姿、双主持人坐姿、单主持人站姿、双主持人站姿、站姿远景和坐姿转场；

若所述主持人类别信息满足第一预设筛选条件，将所述主持人类别信息对应的关键帧确定为第一视频切分点集合；所述第一预设筛选条件为：所述主持人识别模型输出的所述主持人类别信息不为普通帧；

将所述关键帧输入到预先训练好的人物检测模型中，获得所述关键帧对应的帧图像信息；

在所述第一视频切分点集合中，在所述帧图像信息中包含有人物位置信息的条件下，将第一帧图像信息和第二帧图像信息进行比较，且第一帧图像信息和第二帧图像信息满足的第二预设条件为：第一帧图像信息对应的关键帧的序号与第二帧图像信息对应的关键帧的序号之差大于第三预设值，并且第一帧图像信息对应的关键帧与第二帧图像信息对应的关键帧的时间间隔大于第四预设值，且所述第一帧图像信息包括第一人物位置信息，所述第二帧图像信息包括第二人物位置信息；

将第一人物位置坐标与第二人物位置坐标分别进行计算，得到中间值；

根据中间值确定所述第一人物位置信息和第二人物位置信息的交并比；

在所述交并比满足第一预设值的条件下，确定所述交并比分别对应的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像为所述交并比对应的所述第一帧图像信息中的人物位置信息对应的图像，所述第二图像为所述交并比对应的所述第二帧图像信息中的人物位置信息对应的图像；

计算所述第一图像和所述第二图像的相似度；

在所述相似度满足第二预设值的条件下，将与所述相似度对应的帧图像信息的关键帧确定为第二视频切分点集合；

根据所述第二视频切分点集合，对所述待拆分的视频文件进行拆分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练所述预先训练好的主持人识别模型的过程，包括：

获取样本视频图像；

通过深度学习的分类模型，对所述样本视频图像进行特征提取；

采用分类器对特征提取后的结果进行分类，得到每个主持人类别的概率值；

将所述概率值中的最大值对应的主持人类别确定为主持人类别信息；

通过所述分类模型对所述样本视频图像进行训练，直到所述分类模型的输出的所述主持人类别信息与预设的主持人类别信息之间的关系满足第一预设条件，得到所述主持人识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一图像和所述第二图像的相似度，包括：

将所述第一图像平均进行分割，并为分割后的第一子图像设置对应的第一权重值；

对所述第一子图像进行直方图计算，并根据计算后的第一结果与所述第一权重值确定第一加权直方图值；

将所述第二图像平均进行分割，并为分割后的第二子图像设置对应的第二权重值；

对第二子图像进行直方图计算，并根据计算后的第二结果与所述第二权重值确定第二加权直方图值；

计算所述第一加权直方图值和所述第二加权直方图值的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待拆分的视频文件的帧图像切分点，包括：

采用镜头切分算法，对所述待拆分的视频文件的每一帧图像进行处理，获得连续两帧图像的相似度；

若所述相似度小于第三预设值，则确定所述连续两帧图像分别为两个不同镜头的帧图像；

根据所述两个不同镜头的帧图像，确定所述帧图像切分点。