[发明专利]一种视频文件的拆分方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种视频文件的拆分方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过确定待拆分的视频文件的帧图像切分点；根据该帧图像切分点，获取该帧图像切分点对应的各个视频段的关键帧；将该关键帧输入到预先训练好的主持人识别模型中，获得主持人类别信息；若主持人类别信息满足预设筛选条件，将主持人类别信息对应的关键帧确定为视频切分点集合；根据该视频切分点集合，对待拆分的视频文件进行拆分，不仅可以对批量的对视频文件进行自动拆条，而且不需要人工干预，提高了视频拆分的效率，同时提高短视频的生产效率。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频文件的拆分方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前，短视频行业蓬勃发展，人们越来越习惯于从短视频中获取信息。现在的新闻节目中包含有大量丰富的信息，将新闻节目中的信息拆分出来进行二次加工，形成短视频，可以为用户提供丰富的视频内容。

由于全国有各地的电视台新闻节目非常多，而且新闻节目的信息具有相对的时效性，如果对所有的新闻视频进行拆分，目前采用的都是人工进行拆分，这种方式对新闻视频进行拆分效率较低，容易导致新闻的时效性降低，比如夜间十点播出的新闻，若采用人工拆分的话，等拆分完成后，该新闻的时效性已降低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频文件的拆分方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中人工拆分视频文件效率低的问题。

在本发明实施的第一方面，首先提供了一种视频文件的拆分方法，所述方法包括：

确定待拆分的视频文件的帧图像切分点；

根据所述帧图像切分点，获取所述帧图像切分点对应的各个视频段的关键帧；

将所述关键帧输入到预先训练好的主持人识别模型中，获得主持人类别信息；

若所述主持人类别信息满足第一预设筛选条件，将所述主持人类别信息对应的关键帧确定第一视频切分点集合；

根据所述第一视频切分点集合，对所述待拆分的视频文件进行拆分。

可选地，训练所述预先训练好的主持人识别模型的过程，包括：

获取样本视频图像；

通过深度学习的分类模型，对所述样本视频图像进行特征提取；

采用分类器对特征提取后的结果进行分类，得到每个主持人类别的概率值；

将所述概率值中的最大值对应的主持人类别确定为主持人类别信息；

通过所述分类模型对所述样本视频图像进行训练，直到所述分类模型的输出的主持人类别信息与预设的主持人类别信息之间的关系满足第一预设条件，得到所述主持人识别模型。

可选地，所述根据所述第一视频切分点集合，对所述待拆分的视频文件进行拆分，包括：

将所述关键帧输入到预先训练好的人物检测模型中，获得所述关键帧对应的帧图像信息；

在所述第一视频切分点集合中，若所述帧图像信息满足第二预设筛选条件，将所述帧图像信息对应的关键帧确定为第二视频切分点集合；

根据所述第二视频切分点集合，对所述待拆分的视频文件进行拆分。

可选地，所述若所述帧图像信息满足第二预设筛选条件，将所述帧图像信息对应的关键帧确定为第二视频切分点集合，包括：

在所述帧图像信息中包含有人物位置信息的条件下，判断第一帧图像信息和第二帧图像信息是否满足第二预设条件，且所述第一帧图像信息包括第一人物位置信息，所述第二帧图像信息包括第二人物位置信息；