[发明专利]一种半自动构造医美问诊引导方法及系统

说明书

本发明公开了一种半自动构造医美问诊引导方法，包括以下步骤：S1：获取至少两家医院对话数据；S2：抽取步骤S1中的客服回复话术，包括问诊话术和非问诊话术；S3：通过爬虫爬取步骤S1中每家医院官网的整形项目信息，并统计常见项目；S4：将步骤S1中的对话数据按照步骤S3所述的常见项目进行分类，形成项目数据；S5：依据步骤S4中的每类项目数据，抽取步骤S2的客服回复话术中的问诊话术；S6：分析步骤S5的问诊话术，并将问诊话术分成多种问诊类别；S7：对问诊类别进行排序，得到基于主题项目的问诊流程。

技术领域

本发明涉及医疗整形领域，尤其是一种半自动构造医美问诊引导方法及系统。

背景技术

现有对话机器人主要都是由访客来主导对话，机器人是被动的。但是在医疗整形行业，要求机器人能够主动对话、引导访客。传统方案是根据访客发送关键词来触发问诊或者通过写通用的问诊引导流程来主导对话。这种形式对话内容会比较生硬，且不能理解客户语义。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明是基于主题场景的机器人问诊机制，理解访客语义，主导对话流程，帮助机器人获得更多访客信息以进行更精准的症状分析，从而提出了一种半自动构造医美问诊引导方法及系统。具体如下：

一种半自动构造医美问诊引导方法，包括以下步骤：

S1：获取至少两家医院对话数据；

S2：抽取步骤S1中的客服回复话术，包括问诊话术和非问诊话术；

S3：通过爬虫爬取步骤S1中每家医院官网的整形项目信息，并统计常见项目；

S4：将步骤S1中的对话数据按照步骤S3所述的常见项目进行分类，形成项目数据；

S5：依据步骤S4中的每类项目数据，抽取步骤S2的客服回复话术中的问诊话术

S6：分析步骤S5的问诊话术，并将问诊话术分成多种问诊类别；

S7：对问诊类别进行排序，得到基于主题项目的问诊流程。

优选的，步骤S5采用BERT语言模型以及二分类模型。

优选的，步骤S7依据人工经验完成。

优选的，所述的问诊话术依据统计学和/或机器学习的结果获得。

根据本发明的另一个方面，提供一种半自动构造医美问诊引导系统，包括：

数据模块、统计模块、分类模块、项目模块、分析模块以及排序模块；其中，

所述数据模块，用于获取至少两家医院对话数据；以及抽取对话数据中的客服回复话术，包括问诊话术和非问诊话术；

所述统计模块，用于通过爬虫爬取每家医院官网的整形项目信息，并统计常见项目；

所述分类模块，用于将对话数据按照所述的常见项目进行分类，形成项目数据；

所述项目模块，用于依据每类项目数据，抽取客服回复话术中的问诊话术；

所述分析模块，用于分析问诊话术，并将问诊话术分成多种问诊类别；

所述排序模块，用于对问诊类别进行排序，得到基于主题项目的问诊流程。

优选的，所述项目模块包括BERT语言模型以及二分类模型。

优选的，所述排序模块依据人工经验完成。

优选的，所述的问诊话术依据统计学和/或机器学习的结果获得。

与现有技术相比较，本发明具有以下优点：

1.可以根据项目主动问诊引导；