[发明专利]车辆行程推送方法、装置、介质、控制终端及汽车

权利要求书

1.一种车辆行程推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

响应于用户触发的行程开始信号，获取用户的上车时间及上车地点；

根据所述上车地点确定行程的起点区域，获取所述起点区域的地点属性；

通过车辆行程推荐模型基于所述上车时间及上车地点进行导航路线的预测，包括：当根据所述上车地点的属性及所述上车时间所预测用户的应用场景包括多个目的应用场景时，获取应用场景对应的途径目的地和终点目的地，根据所述途径目的地、终点目的地及所述目的应用场景对应的路线偏好，生成前往所述途径目的地以及所述终点目的地的导航路线；

向用户推送所述导航路线；

其中，所述车辆行程推荐模型，是根据单个历史行程的上车时间和上车地点分别与用户行为习惯信息统计得到上车时间标准差和上车地点标准差的比较结果作为车辆行程推荐模型的目标样本的组合特征信息，并且基于所述组合特征信息对所述车辆行程推荐模型的参数进行优化得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用场景包括上班场景、回家场景或其他场景；

所述根据所述组合特征信息对车辆行程推荐模型的参数进行优化，确定车辆行程推荐模型的步骤之前，还包括：

所述车辆行程推荐模型通过如下方式训练：

获取车辆的历史行程作为目标样本；

选取历史行程中的用户上车信息及用户行为习惯信息作为目标样本的特征信息；

根据历史行程中的目的地信息为所述历史行程标注应用场景；

根据所述目标样本的特征信息及标注的应用场景对车辆行程推荐模型进行训练，得到车辆行程推荐模型的参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述上车地点确定行程的起点区域，获取所述起点区域的地点属性之前，还包括：

收集车辆的历史行程；

获取所述车辆的历史行程中的起始点的坐标位置；

基于Geohash算法将所述起始点的坐标位置转换成字符串对所述起始点进行聚类，将所述起始点分散为在若干个规划区域内的点；

对同一规划区域内的点的历史行程进行统计识别，确定该规划区域的点的历史行程的出行规律，根据所述出行规律确定所述规划区域的属性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述地点属性及所述上车时间确定行程的应用场景之前，还包括：

获取所述车辆的历史行程中的终点的坐标位置；

基于Geohash算法将所述终点的坐标位置转换成字符串对所述终点进行聚类，将所述终点分散为在若干个规划区域内的点；

获取起始点所在的规划区域与终点所在的规划区域均相同的至少两个待处理历史行程；

计算所述待处理历史行程的行程轨迹差异，若所述行程轨迹差异小于预设阈值，将所述至少两个待处理历史行程确定为同一类行程，确定所述至少两个待处理历史行程为同一应用场景的行程。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地点属性及所述上车时间确定行程的应用场景，获取所述应用场景对应的行程目的地及路线偏好之后，还包括：

根据所述应用场景匹配对应的场景服务；

向用户推送所述场景服务对应的多媒体信息。