[发明专利]车辆行程推送方法、装置、介质、控制终端及汽车

说明书

本申请涉及车辆出行目的预测领域，具体涉及车辆行程推送方法、装置、介质、控制终端及汽车，所述方法包括：响应于用户触发的行程开始信号，获取用户的上车时间及上车地点；根据所述上车地点确定行程的起点区域，获取所述起点区域的地点属性；根据所述地点属性及所述上车时间确定行程的应用场景，获取所述应用场景对应的行程目的地及路线偏好；根据所述行程目的地及路线偏好生成前往所述行程目的地的导航路线，向用户推送所述导航路线。本申请能够智能地预测用户的出行目的，提高导航的智能化及效率。

技术领域

本申请涉及车辆出行目的预测领域，具体涉及一种车辆行程推送方法、装置、介质、控制终端及汽车。

背景技术

随着车辆的保有量越来越大，人们的出行愈来愈选择车辆出行，而随着互联网的发展，车辆的智能化亦需要发展，而目前，车辆上提供的车载导航需要用户输入目的地然后才能生成路线，用户再选择路线后才能进行导航，无法为用户快速地进行导航，尤其是对于用户经常前往的地址，仍然无法高效地进行导航路线的推荐。

发明内容

为克服以上技术问题，特别是现有技术无法准确、高效预测用户的出行目的及推荐导航路线的问题，特提出以下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种车辆行程推送方法，包括：

响应于用户触发的行程开始信号，获取用户的上车时间及上车地点；

根据所述上车地点确定行程的起点区域，获取所述起点区域的地点属性；

根据所述地点属性及所述上车时间确定行程的应用场景，获取所述应用场景对应的行程目的地及路线偏好；

根据所述行程目的地及路线偏好生成前往所述行程目的地的导航路线，向用户推送所述导航路线。

进一步的，所述导航路线通过车辆行程推荐模型确定；所述获取用户的上车时间及上车地点之后，还包括：

将所述用户的上车时间及上车地点作为车辆行程推荐模型的输入；

所述车辆行程推荐模型根据所述上车地点确定行程的起点区域，获取所述起点区域的地点属性；根据所述地点属性及所述上车时间确定行程的应用场景，获取所述应用场景对应的行程目的地及路线偏好；根据所述行程目的地及路线偏好生成前往所述行程目的地的导航路线；

所述导航路线为车辆行程推荐模型的输出。

进一步的，所述应用场景包括上班场景、回家场景或其他场景；

所述车辆行程推荐模型通过如下方式训练：

获取车辆的历史行程作为目标样本；

选取历史行程中的用户上车信息及用户行为习惯信息作为目标样本的特征信息；

根据历史行程中的目的地信息为所述历史行程标注应用场景；

根据所述目标样本的特征信息及标注的应用场景对车辆行程推荐模型进行训练，得到车辆行程推荐模型的参数；

获取单个行程的特征信息与用户行为习惯信息的比较作为目标样本的组合特征信息；

根据所述组合特征信息对车辆行程推荐模型的参数进行优化，确定车辆行程推荐模型。

进一步的，所述根据所述上车地点确定行程的起点区域，获取所述起点区域的地点属性之前，还包括：

收集车辆的历史行程；

获取所述车辆的历史行程中的起始点的坐标位置；

基于Geohash算法将所述起始点的坐标位置转换成字符串对所述起始点进行聚类，将所述起始点分散为在若干个规划区域内的点；