[发明专利]一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法

权利要求书

1.一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：数据预定义处理，定义标准精度常量R及簇拥半径常量E，轨迹原始数据获取并按照p(lng,lat,w,r)格式标准封装，lng代表经度，lat代表纬度，w代表权重，r代表数据精确度；

S101：按照该格式将所有轨迹数据封装定义，w默认值为1；

S2：标准数据去噪，依据标准精度范围，丢弃r值高于标准精度的数据元素，并根据lng、lat数据值相似性合并w；

S3：簇拥抽稀，标准数据、集合数据按照规则簇拥分组，计算各个分组中心点及权重，簇拥块抽稀转换，一个簇拥块转换为一个数据元素；

S4：数据转换，簇拥处理后数据转换为JSON数据，JSON数据按照时间索引格式存储并发布；

S5：数据查询，根据时间索引查找发布JSON文件用于网页渲染。

2.根据权利要求1所述的一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，其特征在于，所述标准数据去噪包括以下步骤：

S201：循环标准数据集合，判断每一个标准数据元素r值，标准数据集合中删除r值大于R的数据单元；

S202：逐一对比标准数据，判断lng和lat，当lng和lat同时相同时，将两个数据单元w值相加，产生新数据单元。

3.根据权利要求1所述的一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，其特征在于，所述簇拥抽稀包括以下步骤：

S301：创建第一个簇拥块，从标准数据集随机取一个数据单元，创建第一个簇拥块集合，同时在标准数据集中删除该数据单元；

S302：簇拥归集，逐一从标准数据集中取出一个数据元素pi(lng,lat,r,w)，与每一个簇拥块中任何一个元素执行计算距离，当单个簇拥块中任何一个元素的距离都小于等于E时，将pi(lng,lat,r,w)放入当前簇拥块中，当前计算结束，计算下一个数据元素；如果与所有簇拥块计算均未满足上述条件，则以该数据元素为基础创建新的簇拥块；

S303：簇拥块中心点计算，依据簇拥块中所有单元数据计算中心点Point中心(lng,lat)；

S304：簇拥块抽稀转换，一个簇拥块转换为一个数据元素p(lng,lat,w),lng为Point中心(lng,lat)的lng值，lat为Point中心(lng,lat)的lat值，w值为簇拥块单元数据量。

4.根据权利要求1所述的一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，其特征在于，所述数据转换包括以下步骤：

S401：p(lng,lat,w)对象数据转换，JSON格式样例为：

{{lng:lng,lat:lat,w:w}，{lng:lng,lat:lat,w:w}}；

S402:创建时间文件索引目录，格式按照YY/MM/DD/创建目录；

S403:JSON数据输出存储，打印JSON数据到对应索引目录，文件命名：文件名.json。

5.根据权利要求1所述的一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，其特征在于，数据查询包括以下步骤：

S501：数据查询，根据用户输入查询日期，直接返回JSON数据用于前端使用。