[发明专利]一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法

说明书

本发明涉及一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，包括以下步骤：数据预定义处理，定义标准精度常量R、簇拥半径常量E，轨迹原始数据获取，按照p(lng,lat,w,r)格式标准封装；标准数据初步稀释，按照r数据值处理；簇拥抽稀，数据单元依据lng lat循环计算，按照值小于簇拥半径E簇拥分块，分块后计算每个簇拥块中心点及权重；数据转换，簇拥处理后数据转换为JSON数据，依据原始数据时间创建索引目录存储JSON数据并发布；数据查询，直接根据时间目录索引检索已发布JSON文件。本发明提供轨迹数据抽稀、存储及查询方法，解决了轨迹分析大数据量展现速度慢及渲染过载问题。

技术领域

本发明涉及智慧管网轨迹查询技术领域，具体来说，涉及一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法。

背景技术

近几年，国内管网建设迅速发展，涉及排水管网、供水管网、燃气管网、通信电缆管网等领域。管网运营是保证管网健康发展的重要保障措施。在管网日常运营中，管网巡检是管网运营重要工作之一。当前管网巡检主要依靠人工巡检，巡检辅助工具有电瓶车、运营保障车等。

当前互联网、物联网行业发展迅猛，已经在各个行业中实现应用，管网平台化运营呈上升趋势。为了提高管网巡检效率，借助物联网技术，加强智慧管网平台建设，实现对巡检人员及车辆在线跟踪，监督及保障巡检工作全覆盖无遗漏，确保管网安全健康运营。智慧管网平台可以在线查看巡检人员车辆实时位置、历史轨迹及全员巡检分布范围，检查巡检工作是否有遗漏。

常规智慧管网平台运营范围较大，需要大量的巡检人员及车辆，每天产生千万级轨迹数据，给平台存储、查询轨迹分布数据造成一定压力。如何能够快速查看整个区域巡检工作情况，需要一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，提高平台工作效率。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，以解决现有技术中智慧管网轨迹数据难以存储、快速查询的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧管网巡检轨迹分布缩量存储查询方法，包括以下步骤：

S1：数据预定义处理，定义标准精度常量R及簇拥半径常量E，轨迹原始数据获取并按照p(lng,lat,w,r)格式标准封装；

S2：标准数据去噪，依据标准精度范围，丢弃r值高于标准精度的数据元素，并根据lng、lat数据值相似性合并w；

S3：簇拥抽稀，标准数据、集合数据按照规则簇拥分组，计算各个分组中心点及权重，簇拥块抽稀转换，一个簇拥块转换为一个数据元素；

S4：数据转换，簇拥处理后数据转换为JSON数据，JSON数据按照时间索引格式存储并发布；

S5：数据查询，根据时间索引查找发布JSON文件用于网页渲染。

作为本发明的一种优选技术方案，数据预定义处理包括以下步骤：

S101：定义标准精度常量R；

S102：定义簇拥半径常量E；

S103：定义标准数据格式为p(lng,lat,w,r)，lng代表经度，lat代表纬度，w代表权重，r代表数据精确度；

S102：按照该格式将所有轨迹数据封装定义，w默认值为1。

作为本发明的一种优选技术方案，标准数据去噪包括以下步骤：

S201：循环标准数据集合，判断每一个标准数据元素r值，标准数据集合中删除r值大于R的数据单元；

S202：逐一对比标准数据，判断lng和lat，当lng和lat同时相同时，将两个数据单元w值相加，产生新数据单元。