[发明专利]一种假目标干扰识别方法有效

专利信息
申请号: 201911308733.0 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111157966B 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 童建文;翟海涛;郑坚;左岩;龙超;王寿峰;李泮麟;赵玉丽;商凯;陈硕 申请(专利权)人: 南京莱斯电子设备有限公司
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S7/36
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华
地址: 210007 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 目标 干扰 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种假目标干扰识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,将经脉冲压缩处理后的脉冲数据以脉冲重复周期为单位存储在缓冲区;

步骤2,在慢时间维依次对每个所述脉冲数据进行滤波处理,获得滤波结果;

步骤3,在慢时间维依次对所述滤波结果进行一阶差分处理,获得一阶差分结果;

步骤4,在慢时间维依次对所述一阶差分结果用同距离单元相邻方位的滤波结果的均方根值进行局部归一化处理,获得局部归一化信号;

步骤5,根据预设检测门限检测所述局部归一化信号,并提取所述局部归一化信号的包络特征,所述包络特征包括上升梯度、下降梯度和波峰平坦度;

步骤6,根据所述包络特征判别脉冲信号中是否存在假目标干扰信号;

所述步骤5包括:

根据设置的脉冲上升沿门限Gates和下降沿检测门限Gatee,检测慢时间包络的上升沿和下降沿;

假设在第n个距离单元检测到的上升沿位置的脉冲数据序列号为ms,在第n个距离单元检测到的下降沿位置的脉冲数据序列号为me,计算慢时间维包络的上升梯度、下降梯度和波峰平坦度三个包络特征的特征量分别为:

Gradup=z(ms,n)、Graddown=z(me,n)、

所述信号慢时间维包络的特征向量b(ms,n)=(Gradup,Graddown,Flat);

所述步骤6包括:

对检测到的信号慢时间维包络,依据计算得到的特征向量进行假目标干扰识别;

根据三个包络特征的差异识别假目标,所述假目标与真目标的产生机理不同,假目标信号比真目标信号的慢时间维包络上升沿下降沿更陡,且波峰波动更大;

假设根据雷达参数设计的加权向量为w=(w1,w2,w3),判别门限为Th,则假目标干扰判别准则为:

若b(ms,n)*w≥Th,则判定当前包络为假目标包络;

若b(ms,n)*w<Th,则判定当前包络为其它目标包络。

2.根据权利要求1所述的一种假目标干扰识别方法,其特征在于,所述步骤1包括:

经脉冲压缩处理后的单个脉冲数据为x(n),其中,n=1,2,…,N,n为距离单元号,N为单个脉冲数据包含的距离单元个数,N为正整数;

每接收到一个脉冲数据,都以脉冲重复周期为单位存储在缓冲区,直至所述缓冲区满;

所述缓冲区的大小取决于雷达3dB波束宽度,所述缓冲区最大存储M个脉冲数据,M为正整数。

3.根据权利要求2所述的一种假目标干扰识别方法,其特征在于,所述步骤2包括:

根据滤波器长度,按照所述脉冲数据接收的先后顺序从所述缓冲区读取脉冲数据,从所述缓冲区读取脉冲数据的数量与滤波器长度相同,所述滤波器长度为2×WLfilter+1,且所述滤波器长度(2×WLfilter+1)≤M;

取各个脉冲数据中相同距离单元数据x(m,n)、x(m+1,n)、…、x(m+2×WLfilter,n),

其中,m为当前第一个脉冲数据的序列号,m为正整数,n为距离单元号,1≤n≤N;

按照所述脉冲数据接收的先后顺序依次对所有距离单元数据进行中值滤波处理,获得滤波结果xfilter(m+WLfilter,n);

按照所述脉冲数据接收的先后顺序删除缓冲区中最早接收的脉冲数据x(m,n);

在缓冲区余下的脉冲数据中,根据滤波器长度,按照所述脉冲数据接收的先后顺序从所述缓冲区读取脉冲数据,从所述缓冲区读取脉冲数据的数量与滤波器长度相同,所述滤波器长度为2×WLfilter+1,继续对余下的脉冲数据进行中值滤波处理,循环直至所述缓冲区的脉冲数据数量小于滤波器长度2×WLfilter+1为止。

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