[发明专利]一种假目标干扰识别方法

说明书

本发明公开了一种假目标干扰识别方法，包括将经脉冲压缩处理后的脉冲数据以脉冲重复周期为单位存储在缓冲区；在慢时间维依次对每个脉冲数据进行滤波处理，获得滤波结果；依次对滤波结果进行一阶差分处理，获得一阶差分结果；依次对一阶差分结果用同距离单元相邻方位的滤波结果的均方根值进行局部归一化处理，获得局部归一化信号；根据预设检测门限检测局部归一化信号，并提取信号的包络特征，包络特征包括上升梯度、下降梯度和波峰平坦度；根据包络特征判别脉冲信号中是否存在假目标干扰信号。采用前述方法不仅能够识别副瓣假目标干扰，还能够识别主瓣和尾瓣假目标干扰，且不依赖于干扰机特性，且算法流程简单，适合工程应用。

技术领域

本发明涉及雷达信号领域，尤其涉及一种假目标干扰识别方法。

背景技术

随着雷达电子对抗技术的发展，雷达工作的环境正变得日益复杂。与以往雷达主要面临气象杂波、地杂波等无源干扰不同，现代雷达工作环境中通常充斥则各种有源干扰和无源干扰。因此，亟需研究有效的干扰识别和对抗方法，来提升雷达在现代复杂电磁环境中的探测性能。欺骗式干扰，也称为假目标干扰，是雷达电子对抗中的一种常见干扰，是当前雷达面临的威胁最大的有源干扰之一。通常，干扰机为保证假目标干扰信号的有效性，会通过分析侦收到的雷达信号尽量“模仿”雷达系统的工作参数，从而使得雷达误将干扰作为真实目标，影响雷达正常工作。

在假目标干扰的对抗方法中，常规的副瓣匿影方法虽然也是基于信号和干扰在空域的差别来进行干扰判别和抑制，但常规副瓣匿影方法是基于干扰和目标或杂波在主通道和匿影通道具有不同的增益，而导致信号幅度上有规律的差别，来实现对副瓣干扰的判别和抑制。但是，这种方法对于主瓣干扰和尾瓣干扰无效。并且天线方向图各方向的增益会有所起伏，导致基于幅度比较的副瓣匿影方法性能下降。

基于信号指纹特征的干扰识别抑制方法是近年来兴起的一种假目标对抗方法。其原理是干扰机在侦收、产生干扰信号时，由于干扰机有限的采样精度、信道带宽以及干扰机内各器件的非理想特性，使得干扰信号中会包含干扰机本身的调制信息，即干扰信号的“指纹特征”。通过提取干扰信号的“指纹特征”，可以实现对干扰信号和目标回波信号的分类识别。但是，在现代干扰机系统中，随着数模转换器件速度和精度的提高，以及带宽的增加，干扰信号的时域和频域特征与真实目标回波的差异越来越小，识别难度越来越大，干扰识别方法面临着越来越大的挑战。

发明内容

本发明提供了一种假目标干扰识别方法，以解决现有的假目标干扰识别方法，由于干扰机的数模转换器件速度和精度更高，且带宽更高，导致假目标干扰识别方法难度较大这一问题。

一种假目标干扰识别方法，包括以下步骤：

步骤1，将经脉冲压缩处理后的脉冲数据以脉冲重复周期为单位存储在缓冲区；

步骤2，在慢时间维依次对每个所述脉冲数据进行滤波处理，获得滤波结果；

步骤3，在慢时间维依次对所述滤波结果进行一阶差分处理，获得一阶差分结果；

步骤4，在慢时间维依次对所述一阶差分结果用同距离单元相邻方位的滤波结果的均方根值进行局部归一化处理，获得局部归一化信号；

步骤5，根据预设检测门限检测所述局部归一化信号，并提取所述局部归一化信号的包络特征，所述包络特征包括上升梯度、下降梯度和波峰平坦度；

步骤6，根据所述包络特征判别脉冲信号中是否存在假目标干扰信号。

进一步地，在一种实现方式中，所述步骤1包括：

经脉冲压缩处理后的单个脉冲数据为x(n)，其中，n＝1,2,…,N，n为距离单元号，N为单个脉冲数据包含的距离单元个数，N为正整数；

每接收到一个脉冲数据，都以脉冲重复周期为单位存储在缓冲区，直至所述缓冲区满；