[发明专利]图像边缘提取处理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201911311340.5 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111079772A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 夏勇俊;曾纪光;张天皓;张涛;陈龙 | 申请(专利权)人: | 深圳科瑞技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/66;G06T7/73 |
代理公司: | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人: | 王科 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 边缘 提取 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种图像边缘提取处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像,并根据灰度特征对所述待处理图像进行模板取样以得到区域图像;
对所述区域图像进行边缘特征提取处理,以得到圆形轮廓边缘图像和直线轮廓边缘图像;
对所述圆形轮廓边缘图像进行特征边缘提取、边缘坐标滤波以及形状特征拟合处理,以得到圆心坐标;对所述直线轮廓边缘图像进行特征边缘提取、边缘坐标滤波以及形状特征拟合处理,以得到直线斜率;
根据所述圆心坐标确定所述待处理图像的当前位置,根据所述直线斜率确定所述待处理图像的当前角度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据灰度特征对所述待处理图像进行模板取样,具体包括:
基于相关性系数迭代统计相似性,进行图像灰度特征模板取样,
其中,m为特征模板图像列数;n为特征模板图像行数;x为特征模板图像灰度值,y为原始图像灰度值,AVG为平均灰度值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述区域图像进行边缘特征提取处理,以得到圆形轮廓边缘图像和直线轮廓边缘图像,具体包括:
采用canny边缘检测算子提取所述区域图像的轮廓边缘,以得到所述圆形轮廓边缘图像;采用二值化图像处理算法提取所述区域图像的轮廓边缘,以得到所述直线轮廓边缘图像。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述圆形轮廓边缘图像进行特征边缘提取、边缘坐标滤波以及形状特征拟合处理,以得到圆心坐标,具体包括:
基于Canny边缘检测算子,对所述圆形轮廓图像中的圆形边缘位置进行提取,以得到圆形边缘散点;
对圆形边缘散点进行噪音滤波,过滤后剩下真实边缘上的点;
对噪音滤波后的圆形轮廓区域图像进行圆形边缘拟合,以得到圆形坐标。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述直线轮廓边缘图像进行特征边缘提取、边缘坐标滤波以及形状特征拟合处理,以得到直线斜率,具体包括:
基于图像二值化算法,对所述直线边缘图像中的直线边缘位置进行提取,寻找到直线边缘散点;
对直线边缘的散点进行噪音滤波,过滤后剩下真实边缘位置点;
对噪音滤波后的直线轮廓区域图像进行线性边缘拟合,以得到直线斜率。
6.一种图像边缘提取处理装置,其特征在于,包括:
取样单元,用于获取待处理图像,并根据灰度特征对所述待处理图像进行模板取样以得到区域图像;
提取单元,用于对所述区域图像进行边缘特征提取处理,以得到圆形轮廓边缘图像和直线轮廓边缘图像;
处理单元,用于对所述圆形轮廓边缘图像进行特征边缘提取、边缘坐标滤波以及形状特征拟合处理,以得到圆心坐标;
所述处理单元还用于对所述直线轮廓边缘图像进行特征边缘提取、边缘坐标滤波以及形状特征拟合处理,以得到直线斜率;
确定单元,用于根据所述圆心坐标确定所述待处理图像的当前位置,根据所述直线斜率确定所述待处理图像的当前角度。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述取样单元具体用于:
基于相关性系数迭代统计相似性,进行图像灰度特征模板取样,
其中,m为特征模板图像列数;n为特征模板图像行数;x为特征模板图像灰度值,y为原始图像灰度值,AVG为平均灰度值。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取单元具体用于:
采用canny边缘检测算子提取所述区域图像的轮廓边缘,以得到所述圆形轮廓边缘图像;
采用二值化图像处理算法提取所述区域图像的轮廓边缘,以得到所述直线轮廓边缘图像。
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