[发明专利]数据搜索匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据搜索匹配方法，所述方法包括：

获取待搜索的关键词以及所述关键词对应的事件图谱；

根据所述事件图谱中各节点之间的关系，计算所述关键词在所述事件图谱中所属节点与所述事件图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第一预设阈值的节点，获得第一拓展关键词；

根据目标百科图谱中各节点之间的关系，计算所述关键词在所述目标百科图谱中所属节点与所述目标百科图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第二预设阈值的节点，获得第二拓展关键词，所述目标百科图谱为所述关键词所属搜索领域对应的百科图谱；

将所述关键词、所述第一拓展关键词以及所述第二拓展关键词合并，获得关键词集合；

基于所述关键词集合以及预设的搜索与分析引擎进行搜索，获得搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取数据库数据，对所述数据库数据进行自然语言处理，提取事件图谱中节点词以及节点关系词，所述节点关系词表征各节点之间的连接关系；

根据所述节点词以及所述节点关系词生成预设的事件图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取数据库数据之前，还包括：

获取数据源地址列表、开始页码、结束页码以及采集时间；

根据所述采集时间，提取基于所述数据源地址列表、所述开始页码、所述结束页码所确定的新闻数据；

解析所述新闻数据中的标题和正文数据，并将解析结果存储至预设数据库，生成数据库数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述数据库数据进行自然语言处理，提取事件图谱中节点词以及节点关系词包括：

通过自然语言处理模型从所述数据库数据中提取数据关键词；

将词频-逆向文件频率高于预设值的数据关键词作为节点词，并通过所述自然语言处理模型从所述数据库数据中提取节点关系词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

从预设的百科图谱中，获取与所述关键词所属搜索领域相关联的多个条目；

以所述多个条目作为目标百科图谱的节点，获取各节点之间的关系，并以各节点之间的关系作为目标百科图谱的边，构建所述搜索领域对应的目标百科图谱。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取各节点之间的关系，并以所述多个条目作为目标百科图谱的节点，以各节点之间的关系作为目标百科图谱的边，构建所述搜索领域对应的目标百科图谱之前，还包括：

分别计算所述多个条目中每个条目到所述搜索领域的置信度，删除置信度低于预设置信度阈值的条目，得到更新后的多个条目。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取搜索主体对应的指标数据以及所述指标数据的时间顺序，将所述搜索结果按照所述时间顺序与所述指标数据进行关联处理，得到关联后的数据；

向所述搜索主体推送所述关联后的数据。

8.一种搜索匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待搜索的关键词以及所述关键词对应的事件图谱；

第一拓展模块，用于根据所述事件图谱中各节点之间的关系，计算所述关键词在所述事件图谱中所属节点与所述事件图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第一预设阈值的节点，获得第一拓展关键词；

第二拓展模块，用于根据所述目标百科图谱中各节点之间的关系，计算所述关键词在所述目标百科图谱中所属节点与所述目标百科图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第二预设阈值的节点，获得第二拓展关键词，所述目标百科图谱为所述关键词所属搜索领域对应的百科图谱；

搜索结果获取模块，用于将所述关键词、所述第一拓展关键词以及所述第二拓展关键词合并，获得关键词集合，基于所述关键词集合以及预设的搜索与分析引擎进行搜索，获得搜索结果。