[发明专利]数据搜索匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，应用于金融行业，特别是涉及一种数据搜索匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。上述方法包括：获取待搜索的关键词以及关键词对应的事件图谱；根据事件图谱中各节点之间的关系，计算关键词在事件图谱中所属节点与事件图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第一预设阈值的节点，获得第一拓展关键词；根据目标百科图谱中各节点之间的关系，计算关键词在目标百科图谱中所属节点与目标百科图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第二预设阈值的节点，获得第二拓展关键词；将关键词、第一拓展关键词以及第二拓展关键词合并，获得关键词集合，基于关键词集合以及预设的搜索与分析引擎进行搜索，获得搜索结果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据搜索匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，搜索引擎作为基于互联网数据检索的主要手段，用户可通过搜索引擎获取搜索结果。搜索引擎根据用户输入的关键词检索得到相关信息，并将检索获得的相关信息作为搜索结果展示给用户。

传统的搜索引擎大多采用通用搜索引擎，通用搜索引擎通过对输入的检索内容进行分词处理，然后再根据分词处理得到的关键词进行匹配。然而，这种将分词结果作为关键词的搜索方法，无法对检索内容进行解析，实现搜索其中隐含内容相关的信息，比如搜索获得的结果中排在前面的搜索结果未必与用户搜索主题匹配，导致搜索的匹配结果精准度不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高搜索匹配精准度的数据搜索匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据搜索匹配方法，所述方法包括：

获取待搜索的关键词以及所述关键词对应的事件图谱；

根据所述事件图谱中各节点之间的关系，计算所述关键词在所述事件图谱中所属节点与所述事件图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第一预设阈值的节点，获得第一拓展关键词；

根据所述目标百科图谱中各节点之间的关系，计算所述关键词在所述目标百科图谱中所属节点与所述目标百科图谱中其它节点之间的距离，提取距离小于第二预设阈值的节点，获得第二拓展关键词，所述目标百科图谱为所述关键词所属搜索领域对应的百科图谱；

将所述关键词、所述第一拓展关键词以及所述第二拓展关键词合并，获得关键词集合；

基于所述关键词集合以及预设的搜索与分析引擎进行搜索，获得搜索结果。

在一个实施例中，所述方法还包括：

获取数据库数据，对所述数据库数据进行自然语言处理，提取事件图谱中节点词以及节点关系词，所述节点关系词表征各节点之间的连接关系；

根据所述节点词以及所述节点关系词生成预设的事件图谱。

在一个实施例中，所述获取数据库数据之前，还包括：

获取数据源地址列表、开始页码、结束页码以及采集时间；

根据所述采集时间，提取基于所述数据源地址列表、所述开始页码、所述结束页码所确定的新闻数据；

解析所述新闻数据中的标题和正文数据，并将解析结果存储至预设数据库，生成数据库数据。

在一个实施例中，所述对所述数据库数据进行自然语言处理，提取事件图谱中节点词以及节点关系词包括：

通过自然语言处理模型从所述数据库数据中提取数据关键词；

将词频-逆向文件频率高于预设值的数据关键词作为节点词，并通过所述自然语言处理模型从所述数据库数据中提取节点关系词。

在一个实施例中，所述方法还包括：