[发明专利]一种基于人机对话的自动问答方法和装置以及设备

权利要求书

1.一种基于人机对话的自动问答方法，其特征在于，包括：

采用卷积神经网络方式，对人机对话中的原始对话进行特征词语提取；

对所述提取的特征词语进行词语分类；

采用问答匹配的方式，将所述词语分类标注在所述提取的特征词语中；

根据所述标注在所述特征词语中的词语分类，建立关联人机对话的问答对之间的匹配关系模型；

根据所述建立的匹配关系模型，构建基于人机对话的问答对数据库；

根据所述构建的基于人机对话的问答对数据库，对人机对话进行自动问答回复。

2.如权利要求1所述的基于人机对话的自动问答方法，其特征在于，所述采用卷积神经网络方式，对人机对话中的原始对话进行特征词语提取，包括：

将卷积神经网络应用到人机对话中的原始对话的文本分类任务中，并采用所述应用到所述文本分类任务中的卷积神经网络中的至少两个不同的批尺寸的内核来提取所述原始对话中的关键信息的方式，对人机对话中的原始对话进行特征词语提取。

3.如权利要求1所述的基于人机对话的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述标注在所述特征词语中的词语分类，建立关联人机对话的问答对之间的匹配关系模型，包括：

根据所述标注在所述特征词语中的词语分类，将人机对话输入到所述卷积神经网络中，和采用注意力机制方式动态分配注意力权重的方式，并通过所述卷积神经网络采用语义关联的方式，建立关联人机对话的问答对之间的匹配关系模型。

4.如权利要求1所述的基于人机对话的自动问答方法，其特征在于，所述根据所述建立的匹配关系模型，构建基于人机对话的问答对数据库，包括：

根据所述建立的匹配关系模型，对人机对话的每对问答对打上词语分类，根据所述打上的词语分类，构建基于人机对话的问答对数据库。

5.如权利要求1所述的基于人机对话的自动问答方法，其特征在于，在所述根据所述构建的基于人机对话的问答对数据库，对人机对话进行自动问答回复之后，还包括：

采用最佳匹配问答对的方式，对所述构建的基于人机对话的问答对数据库中的人机对话的问答对进行优化。

6.一种基于人机对话的自动问答装置，其特征在于，包括：

提取模块、分类模块、标注模块、建立模块、构建模块和回复模块；

所述提取模块，用于采用卷积神经网络方式，对人机对话中的原始对话进行特征词语提取；

所述分类模块，用于对所述提取的特征词语进行词语分类；

所述标注模块，用于采用问答匹配的方式，将所述词语分类标注在所述提取的特征词语中；

所述建立模块，用于根据所述标注在所述特征词语中的词语分类，建立关联人机对话的问答对之间的匹配关系模型；

所述构建模块，用于根据所述建立的匹配关系模型，构建基于人机对话的问答对数据库；

所述回复模块，用于根据所述构建的基于人机对话的问答对数据库，对人机对话进行自动问答回复。

7.如权利要求6所述的基于人机对话的自动问答装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于：

将卷积神经网络应用到人机对话中的原始对话的文本分类任务中，并采用所述应用到所述文本分类任务中的卷积神经网络中的至少两个不同的批尺寸的内核来提取所述原始对话中的关键信息的方式，对人机对话中的原始对话进行特征词语提取。

8.如权利要求6所述的基于人机对话的自动问答装置，其特征在于，所述建立模块，具体用于：

根据所述标注在所述特征词语中的词语分类，将人机对话输入到所述卷积神经网络中，和采用注意力机制方式动态分配注意力权重的方式，并通过所述卷积神经网络采用语义关联的方式，建立关联人机对话的问答对之间的匹配关系模型。

9.如权利要求6所述的基于人机对话的自动问答装置，其特征在于，所述构建模块，具体用于：

根据所述建立的匹配关系模型，对人机对话的每对问答对打上词语分类，根据所述打上的词语分类，构建基于人机对话的问答对数据库。

10.如权利要求6所述的基于人机对话的自动问答装置，其特征在于，所述基于人机对话的自动问答装置，还包括：

优化模块；

所述优化模块，用于采用最佳匹配问答对的方式，对所述构建的基于人机对话的问答对数据库中的人机对话的问答对进行优化。