[发明专利]一种检测人员摔倒的方法、装置及系统

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种检测人员摔倒的方法、装置及系统。该方法包括：获取待检测视频图像帧，目标检测模型及人体姿态分析模型；通过所述目标检测模型，确定所述待检测视频图像帧中的目标对象属性；根据所述目标对象属性和所述人体姿态分析模型分析结果，判断所述目标对象是否为摔倒状态；如果判断结果为摔倒状态，则发送提示信息。采用本发明技术方案不但成本低，检测精度较高。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种检测人员摔倒的方法、装置及系统。

背景技术

近年来，计算机视觉逐渐被应用于社会建设中，公共场所广泛安装了摄像头，但是这些大多只具备摄像、录像功能，需要人工查看视频发现问题。目前，关于摔倒检测的行为，通常其数据是通过传感器获取的多个人体特征参数，如重力加速度，角加速度以及脚底压力。需要传感器辅助，只适用于佩戴传感器的特定人群。基于单片机的老年人在行走状态下的摔倒检测系统，利用惯性传感器和压力传感器获取踝关节角速度参数和足底压力参数，一次为依据判定老年人是否摔倒。

在现有技术的实现过程中，发明人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中需要安装多个传感器来收集行人的行走状态参数，依赖硬件传感器辅助对公共场所行人摔倒行为进行判定。采用现有技术判断行人的行走状态，不但成本高，且判断精度不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种检测人员摔倒的方法、装置及系统，以克服现有技术中成本高，且判断精度不高的缺陷。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种检测人员摔倒的方法，包括：

获取待检测视频图像帧，目标检测模型及人体姿态分析模型；

通过所述目标检测模型，确定所述待检测视频图像帧中的目标对象属性；

根据所述目标对象属性和所述人体姿态分析模型分析结果，判断所述目标对象是否为摔倒状态；

如果判断结果为摔倒状态，则发送提示信息。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式还提供了一种检测人员摔倒的装置，包括：

图像获取单元，获取待检测视频图像帧，用于目标检测模型及人体姿态分析模型；

目标确定单元，用于通过所述目标检测模型，确定所述待检测视频图像帧中的目标对象属性；

状态判断单元，用于根据所述目标对象属性和所述人体姿态分析模型分析结果，判断所述目标对象是否为摔倒状态；

信息发送单元，用于如果判断结果为摔倒状态，则发送提示信息。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式还提供了一种检测人员摔倒的系统，包括：如上所述检测人员摔倒的装置。

本发明提供的一种检测人员摔倒的方法、装置及系统，通过获取待检测视频图像帧，目标检测模型及人体姿态分析模型；通过所述目标检测模型，确定所述待检测视频图像帧中的目标对象属性；根据所述目标对象属性和所述人体姿态分析模型分析结果，判断所述目标对象是否为摔倒状态；如果判断结果为摔倒状态，则发送提示信息。采用本发明技术方案不但成本低，检测精度较高。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种检测人员摔倒的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种检测人员摔倒的装置结构示意图。

具体实施方式