[发明专利]一种针对人脸识别生成人物表情的方法

权利要求书

1.一种针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，包括如下步骤：

对输入的图片的人脸图像提取人脸特征点，并且依据提取的人脸特征点计算额头特征点；

计算额头特征点，包括如下子步骤：

根据人脸特征点中的左眉毛眉头处的特征点和右眉毛眉头处的特征点，得到眉心处位置信息；

根据人脸特征点中的脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点，得到脸部中心位置信息；

根据人脸特征点中的鼻尖的特征点和眉心处位置信息，得到鼻尖和眉心的距离；

根据人脸特征点中的脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点，得到脸部一半宽度；

根据脸部中心位置信息、眉心处位置信息以及鼻尖和眉心的距离，获得额头部分的高度；

根据过程参数以及脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点，获得向上额头方向向量，根据脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点得到过程参数；

根据向上额头方向向量、眉心处位置信息以及鼻尖和眉心的距离，获得额头正中心最高点位置信息；

根据脸部轮廓上与眼球齐平的左面的特征点、向上额头方向向量、额头部分的高度、过程参数、脸部一半宽度，分别获得左半圈额头点集的各点位置信息和右半圈额头点集的各点位置信息；

依据公式，获得左半圈额头上的点的位置信息；

其中，为脸部轮廓上与眼球齐平的左特征点，为向上额头方向向量，为额头部分的高度，为过程参数，为脸部一半宽度；

根据提取的人脸特征点以及计算得到的额头特征点，构建三角形列表；

按照人脸特征点和额头特征点与三角形列表的比例关系，等比例获得人脸图像四周的三角形的外边缘点的位置信息；

对三角形列表中的各点的位置信息，应用预存的模特图片的位移分量，获得变形后的三角形分布数据；

将变形后的三角形分布数据应用于输入的图片中，得到包含拉伸变换了的新人脸图像的图片；

将预存的需要混合部分的模特表情图片，与新人脸图像的图片中需要变换表情的部分区域进行融合，生成具有其他表情人脸图像的图片。

2.根据权利要求1所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，依据公式，计算额头正中心最高点的位置信息；

其中，为眉心处位置信息，为鼻尖和眉心的距离，为向上额头方向向量。

3.根据权利要求1所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，依据公式，获得右半圈额头上的点的位置信息；

其中，为脸部轮廓上与眼球齐平的左特征点，为向上额头方向向量，为额头部分的高度，为过程参数，为脸部一半宽度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，依据公式计算得到眉心处位置信息；

其中，为左眉毛眉头处的特征点，为右眉毛眉头处的特征点。

5.根据权利要求4所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，依据公式，获得鼻尖和眉心的距离；

其中，为鼻尖的特征点。

6.根据权利要求1-3任一项所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，依据公式，得到脸部一半宽度。

7.根据权利要求2所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，依据公式，获得额头部分的高度；

其中，为脸部中心位置信息，，点为脸部轮廓上与眼球齐平的左特征点，点为脸部轮廓上与眼球齐平的右特征点。