[发明专利]一种针对人脸识别生成人物表情的方法

说明书

本申请涉及一种涉及图像处理领域，尤其涉及一种针对人脸识别生成人物表情的方法，利用面部识别，将图片或照片中人脸特征点识别完成后，根据特征点可以计算出不同表情，生成不同表情的图片，从而可以将现实的人脸照片置入到预设的模型脸部上进行真人角色扮演，还可以利用面部识别与虚拟形象进行交流。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种针对人脸识别生成人物表情的方法。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

具体的，人脸识别包括人脸图像采集、人脸定位、图像预处理、身份确认以及身份查找等。例如：数码相机的面部捕捉、安全门禁系统、网络应用身份校验、人物表情识别等。其中，数码相机的面部捕捉识别到人脸后只简单的给出了人脸的所在位置；安全门禁系统只是比对人脸数据是否在门禁系统数据库中；网络应用身份校验是根据预先输入的人脸数据比对进行微调；人脸表情识别仅是对人脸表情进行了识别。

综上，现有的人脸识别均是输入一张或一系列人脸图片，而输出的则是一系列数据，仅是应用于人脸识别过程。

发明内容

本申请提供了一种针对人脸识别生成人物表情的方法与装置，以根据人脸图像输出不同表情的图片。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种针对人脸识别生成人物表情的方法，包括如下步骤：对输入的图片的人脸图像提取人脸特征点，并且依据提取的人脸特征点计算额头特征点；根据提取的人脸特征点以及计算得到的额头特征点，构建三角形列表；按照人脸特征点和额头特征点与三角形列表的比例关系，等比例获得人脸图像四周的三角形的外边缘点的位置信息；对三角形列表中的各点的位置信息，应用预存的模特图片的位移分量，获得变形后的三角形分布数据；将变形后的三角形分布数据应用于输入的图片中，得到包含拉伸变换了的新人脸图像的图片；将预存的需要混合部分的模特表情图片，与新人脸图像的图片中需要变换表情的部分区域进行融合，生成具有其他表情人脸图像的图片。

如上所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其中，优选的，计算额头特征点，包括如下子步骤：根据人脸特征点中的左眉毛眉头处的特征点和右眉毛眉头处的特征点，得到眉心处位置信息；根据人脸特征点中的脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点，得到脸部中心位置信息；根据人脸特征点中的鼻尖的特征点和眉心处位置信息，得到鼻尖和眉心的距离；根据人脸特征点中的脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点，得到脸部一半宽度；根据脸部中心位置信息、眉心处位置信息以及鼻尖和眉心的距离，获得额头部分的高度；根据过程参数以及脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点，获得向上额头方向向量，根据脸部轮廓上与眼球齐平的左右两个特征点得到过程参数；根据向上额头方向向量、眉心处位置信息以及鼻尖和眉心的距离，获得额头正中心最高点位置信息；根据脸部轮廓上与眼球齐平的左面的特征点、向上额头方向向量、额头部分的高度、过程参数、脸部一半宽度，分别获得左半圈额头点集的各点位置信息和右半圈额头点集的各点位置信息。

如上所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其中，优选的是，依据公式，计算额头正中心最高点的位置信息；其中，为眉心处位置信息，为鼻尖和眉心的距离，为向上额头方向向量。

如上所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其中，优选的是，依据公式，获得左半圈额头上的点的位置信息；其中，为脸部轮廓上与眼球齐平的左特征点，为向上额头方向向量，为额头部分的高度，为过程参数，为脸部一半宽度。

如上所述的针对人脸识别生成人物表情的方法，其中，优选的是，依据公式获得右半圈额头上的点的位置信息；其中，为脸部轮廓上与眼球齐平的左特征点，为向上额头方向向量，为额头部分的高度，为过程参数，为脸部一半宽度。