[发明专利]共享航空领域数据的分布式账本在审

专利信息
申请号: 201911322860.6 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111353179A 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: F·库尔莫;G·帕比亚 申请(专利权)人: 塔莱斯公司
主分类号: G06F21/64 分类号: G06F21/64;G06F21/62;G06F21/60;H04L9/06;H04L9/08;H04L9/32;H04L29/06;G08G5/00
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 刘炳胜
地址: 法国库*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 共享 航空 领域 数据 分布式 账本
【权利要求书】:

1.一种用于共享航空数据的计算机实施的方法,包括步骤:

维护私有区块链,所述私有区块链涉及多个预定义方;

响应于所述预定义方中的一方的请求,通过用于控制交换的预定义机制,有条件地传送航空数据,所传送的航空数据为预先从位于所述预定义方的一架或多架航空器上的一台或多台航空计算机收集的数据。

2.根据权利要求1所述的方法,用于控制所述交换的所述机制包括对所述区块链的数据的访问和/或传送以交换酬劳或补偿,以及用于控制所述交换的所述机制是由一个或多个智能合约确定的。

3.根据权利要求2所述的方法,至少部分地对所述区块链的所述数据加密,并且至少一个智能合约确定对所述数据的所述访问,特别是通过加密密钥的管理进行。

4.根据前述任一权利要求所述的方法,至少对于所述预定义方,用于控制所述交换的所述机制和/或所述智能合约中的一个或多个智能合约的源代码是可访问的。

5.根据前述任一权利要求所述的方法,用于控制所述交换的所述机制包括确定与所述预定义方中的每一方相关联的财务数额和/或名誉评分。

6.根据权利要求5所述的方法,数据集的价格是安排好的和预定义的,或者是可变的以及例如通过拍卖或通过挂单交易来动态确定的。

7.根据前述任一权利要求所述的方法,通过应用一个或多个阈值或阈值范围,特别是依赖数据上载/下载比率,控制数据交换,例如封顶。

8.根据前述任一权利要求所述的方法,一个或多个智能合约实施交换规则,该规则确保满足FRAND条件,即价格是公平的、合理的且无歧视的。

9.根据前述任一权利要求所述的方法,该方法还包括步骤在于:显示与一个或多个预定义方相关联的一个或多个评分,例如在上载或下载数据中或者确实在所述共享数据集的累积使用的数量中证明有盈余或亏损的评分。

10.根据前述任一权利要求所述的方法,所共享的航空数据是来源于开源的航空电子数据和/或非航空电子数据。

11.根据权利要求10所述的方法,所述航空电子数据例如包括:飞行参数;路径数据;飞行计划数据;空中交通数据;飞行设置;ECM/EMU引擎数据;气象数据;DFRD黑匣子数据;ATC/AOC/AAC数据;NOTAM数据和/或与包括认证的FMS计算机数据的ACD周边相关的数据;自动驾驶仪或AP数据;FCC或飞行控制命令;IRS/GNSS/ADC定位系统数据;来自ACAS-TCAS、TAWS-GPWS和雷达监视系统的数据;来自AOF或滑行系统的数据;来自RMS/RMP无线电通信系统的数据;无线公司通信数据;AOC或ATC空中交通数据;来自维护系统、警告系统的管理数据;引擎数据;来自空调系统的数据;起落架管理数据;与致动器有关的数据;与航空器上的电气的和/或液压的分配有关的数据。

12.根据权利要求11所述的方法,所述非航空电子数据包括:来自AISD周边的数据,比如由电子飞行包或EFB生成的数据;由机舱或IFE系统生成的数据和由地面系统生成的数据。

13.根据前述任一权利要求所述的方法,该方法还包括一个或多个步骤,其中将机器学习应用到通过所述区块链和/或通过一个或多个智能合约可访问的数据。

14.根据权利要求13所述的方法,所述机器学习是无人监督的,或者是使用各种合作的和/或对抗的机器学习技术来自反地应用的。

15.根据权利要求13所述的方法,所述机器学习包括一种或多种算法,该算法从包括以下的算法中选择:支持向量机;分类器;神经网络;决策树和/或统计方法的步骤,例如高斯混合模型、逻辑回归、线性判别分析和/或遗传算法。

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