[发明专利]一种电力价格预测的方法以及装置在审
申请号: | 201911324103.2 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111144634A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 吴春光 | 申请(专利权)人: | 新奥数能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 杨波 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 价格 预测 方法 以及 装置 | ||
1.一种电力价格预测的方法,其特征在于,包括:
确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据;
根据预设的负荷差数据与电价差数据的对应关系,通过执行日对应的负荷差数据,确定执行日对应的价格差数据;
根据所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据,确定执行日对应的电价数据。
2.如权利要求1所述电力价格预测的方法,其特征在于,所述确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据,包括:
确定第一负荷预测数据与第二负荷预测数据;
根据所述第一负荷预测数据与所述第二负荷预测数据确定执行日对应的负荷差数据。
3.如权利要求2所述电力价格预测的方法,其特征在于,所述确定第一负荷预测数据,包括:
利用预测模型,根据影响信息及历史负荷数据确定第一负荷预测数据。
4.如权利要求1所述电力价格预测的方法,其特征在于,在所述确定执行日对应的价格差数据之前,还包括:
根据历史时段对应的负荷差数据和历史时段对应的价格差数据,确定负荷差数据与电价差数据对应关系的对应关系。
5.如权利要求4所述电力价格预测的方法,其特征在于,所述历史时段对应的负荷差数据,包括:
历史时段对应的实际负荷数据与历史时段对应的预测负荷数据的之间的差值。
6.如权利要求4所述电力价格预测的方法,其特征在于,所述历史时段对应的价格差数据,包括:
历史时段对应的执行日电价数据与历史时段对应的当前日电价数据的之间的差值。
7.如权利要求1所述电力价格预测的方法,其特征在于,所述根据所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据,确定执行日对应的电价数据,包括:
对所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据进行求和,确定执行日对应的电价数据。
8.一种电力价格预测的装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据;
第二确定模块,用于根据预设的负荷差数据与电价差数据的对应关系,通过执行日对应的负荷差数据,确定执行日对应的价格差数据;
第三确定模块,用于根据所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据,确定执行日对应的电价数据。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理