[发明专利]一种电力价格预测的方法以及装置在审

专利信息
申请号: 201911324103.2 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111144634A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 吴春光 申请(专利权)人: 新奥数能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 杨波
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电力 价格 预测 方法 以及 装置
【说明书】:

发明适用于能源技术领域,提供了一种电力价格预测的方法及装置,该方法包括:确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据;根据预设的负荷差与电价差的对应关系,通过执行日对应的负荷差数据,确定执行日对应的价格差数据;根据所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据,确定执行日对应的电价数据。本发明提供的电力价格预测的方法使得人们可以通过对历史负荷差与电价差的关系进行预测电价,从而更加全面准确的预测执行日当天对电价涨跌趋势,使得售电公司可以通过合理申报获得更大利益。

技术领域

本发明属于能源技术领域,尤其涉及一种电力价格预测的方法及装置。

背景技术

在电力日前现货交易市场中,人们为了平衡合同交易与实际符合之间的偏差,会相对于实时运行提前一天进行的次日24小个时进行电能交易,即在每个执行日的前一天,售电公司需要对签约用户总体在执行日中每小时的用电负荷量进行预测,同时也要对在执行日中每小时的电价进行预测,以便根据预测结果制定申报策略,从而可以在实施对日前市场的价格变化中进行交易套利。

目前对于执行日当天的价格预测,没有一个更好的办法使得售电公司可以通过全面准确的预测执行日当天电价的涨跌趋势。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种电力价格预测的方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术无法全面准确预测执行日当天电价的涨跌趋势的技术问题。本发明实施例的第一方面,提供了一种电力价格预测的方法,包括:

确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据;

根据预设的负荷差与电价差的对应关系,通过执行日对应的负荷差数据,确定执行日对应的价格差数据;

根据所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据,确定执行日对应的电价数据。

优选地,所述确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据,包括:

确定第一负荷预测数据与第二负荷预测数据;

根据所述第一负荷预测数据与所述第二负荷预测数据确定执行日对应的负荷差数据。

优选地,所述确定第一负荷预测数据,包括:

利用预测模型,根据影响信息及历史负荷数据确定第一负荷预测数据。

优选地,在所述确定执行日对应的价格差数据之前,还包括:

根据历史时段对应的负荷差数据和历史时段对应的价格差数据,确定负荷差与电价差对应关系的对应关系。

优选地,所述历史时段对应的负荷差数据,包括:

历史时段对应的实际负荷数据与历史时段对应的预测负荷数据的之间的差值。

优选地,所述历史时段对应的价格差数据,包括:

历史时段对应的执行日电价数据与历史时段对应的当前日电价数据的之间的差值。

优选地,所述根据所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据,确定执行日对应的电价数据,包括:

对所述当前日对应的电价数据和所述执行日对应的价格差数据进行求和,确定执行日对应的电价数据。

本发明实施例的第二方面,提供了一种电力价格预测的方法的装置,包括:

第一确定模块,用于确定执行日对应的负荷差数据以及当前日对应的电价数据;

第二确定模块,用于根据预设的负荷差与电价差的对应关系,通过执行日对应的负荷差数据,确定执行日对应的价格差数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新奥数能科技有限公司,未经新奥数能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911324103.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top