[发明专利]一种面向智能制造的数据字典系统构建的方法

权利要求书

1.一种面向智能制造的数据字典系统构建的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S110、确定工业仪器仪表语义描述方式，建立对象集；

S120、建立适用于智能制造应用的工业仪器仪表分类编码体系；

S130、建立典型工业仪器仪表对象属性树；

S140、建立属性块，构建所述属性块的关联关系，所述属性块由用于描述设备抽象特征的属性组成；

S150、基于上述步骤生成的数据构建字典系统。

2.根据权利要求1所述的面向智能制造的数据字典系统构建的方法，其特征在于，所述步骤S110包括：

确定基于元数据的多层次通用语义描述框架，构建语义描述的编码集、属性集、关系集和对象集；其中，

对象集包括各类工业仪器仪表及其组件；

编码集包括层次结构、代码格式和代码编制；

属性集包括智能制造中仪器仪表语义描述的关键元数据，分为设备属性、操作属性、管理属性和商业属性四种类别；

关系集描述对象、集合、属性之间的关系。

3.根据权利要求2所述的面向智能制造的数据字典系统构建的方法，其特征在于，所述对象集包括，测量设备和控制设备；其中，所述测量设备包括测量仪器、变送器、指示器及组件，所述控制设备包括控制系统和执行机构。

4.根据权利要求3所述的面向智能制造的数据字典系统构建的方法，其特征在于，所述分类编码体系为：

分类代码长度为14位，其中，第一、二位，代表所属范围；第三、四位，代表所属部类；第五、六位，代表所属部类下的大类；第七、八位，代表某大类下的中类；第九、十位，代表某中类下的小类；第十一、十二位，代表某小类下的细类；十三、十四位，代表组。

5.根据权利要求4所述的面向智能制造的数据字典系统构建的方法，其特征在于，所述步骤S130包括：

根据每种属性集合的表达内容，结合装备自身的产品属性特点，给出每种属性集合所应包含的属性树。

6.根据权利要求5所述的面向智能制造的数据字典系统构建的方法，其特征在于，所述步骤S140包括：通过组合或者聚合的方式建立属性块之间的关联关系。