[发明专利]一种面向智能制造的数据字典系统构建的方法

说明书

本发明涉及一种面向智能制造的数据字典系统构建的方法，包括如下步骤：确定工业仪器仪表语义描述方式，建立对象集；建立适用于智能制造应用的工业仪器仪表分类编码体系；建立典型工业仪器仪表对象属性树；建立属性块，构建所述属性块的关联关系，所述属性块由用于描述设备抽象特征的属性组成；基于上述步骤生成的数据构建字典系统。本发明中的方法解决工业领域不同制造环节、不同企业、不同行业间对测控装备单独进行分类和描述、对数据库单独进行设计而造成的“信息孤岛”问题，提高数据的一致性和互操作性。本发明是制定互联互通等基础共性标准的必要前提，是智能制造的关键性基础标准。

技术领域

本发明涉及面向智能制造应用的互联互通领域，具体而言，涉及一种面向智能制造的数 据字典系统构建的方法及方法。

背景技术

随着智能制造的发展，大量装备及产品信息需要交换和共享。用于电子数据交换的测控 装备属性列表是制造信息查询、统计、交换、处理、统一管理的前提和基础。采用标准化方 法对测控装备的设备属性、操作属性、管理属性、商业属性等进行统一规范、建立公共数据 字典是实现无歧义的信息交换的关键。

国际上非常重视装备属性列表及数据库的研究开发工作，德国成立了eCl@ss组织，在美 国以UNSPSC为基础成立了ECCMA组织，IEC的研究则来源于PROLIST项目。2013年PROLIST 同eCl@ss合并，IEC将相关标准制定为国际标准，并统称为公共数据字典。关于测控装备的IEC 61987《工业过程测量和控制过程设备目录中的数据结构和元素》系列标准由IEC TC65负责 制定。

目前工业领域各行业各企业的测控装备属性列表及数据库都是独立进行的，甚至企业内 部不同系统的数据无法直接互操作，描述自动化资产的数据属性及其数据库接口的不一致成 为了企业内部的互联互通障碍。

发明内容

本发明为了解决现有技术中工业领域各行业各企业的测控装备属性列表及数据库不一致 带来的互联互通障碍，提供了一种面向智能制造的数据字典系统构建的方法，包括如下步骤：

S110、确定工业仪器仪表语义描述方式，建立对象集；

S120、建立适用于智能制造应用的工业仪器仪表分类编码体系；

S130、建立典型工业仪器仪表对象属性树；

S140、建立属性块，构建所述属性块的关联关系，所述属性块由用于描述设备抽象特 征的属性组成；

S150、基于上述步骤生成的数据构建字典系统。

进一步地，所述步骤S110包括：

确定基于元数据的多层次通用语义描述框架，构建语义描述的编码集、属性集、关系集 和对象集；其中，

对象集包括各类工业仪器仪表及其组件；

编码集包括层次结构、代码格式和代码编制；

属性集包括智能制造中仪器仪表语义描述的关键元数据，分为设备属性、操作属性、管 理属性和商业属性四种类别；

关系集描述对象、集合、属性之间的关系。

进一步地，所述对象集包括，测量设备和控制设备；其中，所述测量设备包括测量仪器、 变送器、指示器及组件，所述控制设备包括控制系统和执行机构。

进一步地，所述分类编码体系为：

分类代码长度为14位，其中，第一、二位，代表所属范围；第三、四位，代表所属部类； 第五、六位，代表所属部类下的大类；第七、八位，代表某大类下的中类；第九、十位，代表某中类下的小类；第十一、十二位，代表某小类下的细类；十三、十四位，代表组。

进一步地，所述步骤S130包括：