[发明专利]一种煤矿机械售后服务终端系统

权利要求书

1.一种煤矿机械设备售后服务智能终端系统，其特征在于，包括：

设备信息建档模块（1）：用于进行设备信息建档，建档信息包括：设备名称、设备规格型号、设备出厂日期、设备用户信息、设备质保期和售后服务人员信息；

智能化保养系统模块（2）：用于在设备使用过程中，建立设备保养信息，并提醒用于保养周期，在进入保养阶段时，给出保养实施方案，所述保养信息包括日保、周保、月保、大修信息，所述保养实时方案包括保养步骤、保养注意事项、保养所需工种、保养所需工器具以及保养所需零配件；

智能化故障维修系统模块（3）：用于在设备发生故障时诊断明确设备故障，然后给出设备维修所需的方案和配件，并将给出的维修所需配件明细发送至配件申购模块（4）；

配件申购模块（4）：用于根据配件明细生成配件采购计划；

费用结算模块（5）：用于根据配件采购计划生成配件销售清单，以及进行配件销售费用的计算；

计划下达模块（6）：用于根据配件采购计划生成原材料供应商采购合同，并发送至配件发货模块（7）；

配件发货模块（7）：用于对配件的到货进度进行跟踪，并将跟踪信息及时反馈给配件申购模块（4）；

设备维修模块（8）：用于从设备信息建档模块（1）调取故障设备的设备建档信息，并统筹安排售后服务人员进行设备维修，还用于展示售后服务人员当前工作内容和位置状态，以及用于接收售后服务人员反馈的设备维修情况；

和维修记录建档模块（9）：用于对售后服务数据进行建档和存储，还用于对设备故障情况进行数理学统计，找出找出故障发生规律，进而对重点故障及关键故障周期做出重点关注和预判。

2.根据权利要求1所述的一种煤矿机械设备售后服务智能终端系统，其特征在于，所述智能化故障维修系统模块（3）包括：

智能化故障特征提取系统（10）：用于可通过图像智能识别、声音信号、振动信号对故障类型进行识别；

智能专家故障诊断系统（11）：包括故障树专家诊断库（19）、BP神经网络诊断推理机（20）和自学习机（21），故障树专家诊断库（19）用于对已发生过的故障按树状建立智能化专家库， BP神经网络诊断推理机（20）用于对故障类型进行诊断，自学习机（21）用于将最新的故障诊断经验反馈给故障树专家诊断库（19）；

智能专家故障处置系统（12）：包括故障处理专家库模块（22）和专家故障处理方案模块（23），故障处理专家库模块（22）用于设备各种故障维修处理方案，各种故障维修处理方案包括维修工序、配件明细、工具、耗材和维修工种，专家故障处理方案模块（23）用于实现故障处置方案的输出。

3.根据权利要求2所述的一种煤矿机械设备售后服务智能终端系统，其特征在于，所述故障树专家诊断库（19）中，按照整机（24）→部件（25）→组件（26）→零件（27）的层级对设备故障进行层级划分建立故障树，所述故障树专家诊断库（19）包括部件节点故障诊断专家库（28）、组件节点故障诊断专家库（29）和零件节点故障诊断专家库（30），分别对应存储了各个支点的故障特征数据。

4.根据权利要求1所述的一种煤矿机械设备售后服务智能终端系统，其特征在于，所述计划下达模块还用于将配件采购计划中的配件分为长周期配件（36）和普通配件（37），对于普通配件（37）直接进行集中采购；对于长周期配件（36）利用协同平台（38）实现网络化协同采购。

5.根据权利要求4所述的一种煤矿机械设备售后服务智能终端系统，其特征在于，所述协同平台（38）用于通过集团内部协同、同行业协同、同采购平台协同的方式，进行长周期配件（36）的采购。