[发明专利]一种基于光学感应的物体识别技术

权利要求书

1.一种基于光学感应的物体识别技术，其特征在于：具体方法包括以下，

A，首先对物体进行喷涂导光点，导光点采用纳米技术制成颗粒，通过纳米枪喷射至实物的表面；

B，使用红外光感发射器，发射红外光线对物体进行照射，导光点接收红外光线，将扩散光源，利用扩散光源辐射半径，顺延实物外侧导光点；

C,穿透的红外线，通过光线接收器接收光线信息，并记录目标进出入照射区域的时间点；

D,采用多线程同步，每10ms采集传感器数据一次，进入存储数据线程，把采集的数据存储并同步，进入定位算法线程，将红外线轨迹发生更新时，并同步至计算机，高亮显示定位点，构建模拟实物；

E,通过计算机取出实物数据库，通过实物数据对比，判断识别物体。

2.根据权利要求1所述的一种基于光学感应的物体识别技术，其特征在于，所述导光点的直径大小控制在10-35nm。

3.根据权利要求1所述的一种基于光学感应的物体识别技术，其特征在于，所述红外线可分为三部分，包括近红外线，波长为(0.75-1)～(2.5-3)μm之间；中红外线，波长为(2.5-3)～(25-40)μm之间；远红外线，波长为(25-40)～l500μm之间。

4.根据权利要求1所述的一种基于光学感应的物体识别技术，其特征在于，步骤S5中，所述识别的方法包括，将采集到的数据导入识别系统中，通过利用识别系统对数据进行清洗、转化、提取和计算；所述数据清洗包括数据双录入对比、数据合并、查找重复值、查找缺失值和查找异常值，利用数据库处理后的数据进行统计分析和深度挖掘，最终识别数据以表格、图片和文字的形式进行呈现。

5.根据权利要求4所述的一种基于光学感应的物体识别技术，其特征在于，所述识别系统，根据计算机构建采集图像，对所采集的每一帧视频图像进行字符识别，并对每一帧视频图像识别出的字符编码；对多帧图像中每一帧对应的编码逐一按位统计，得到不同字符的最大出现频率并记录该频率，其中在统计时根据多帧图像的采集次序按位保留频率出现最大的字符，并在新的最大频率字符出现时及时更新；在所采集的图像帧数达到预设的判决起始帧数后，按位统计识别出的各字符的最大值，判断每位字符的最大值按位加权后是否均大于等于预设的统计有效门槛，如果判断结果为是则按位统计所记录的转换字符即为有效字符，如果判断结果为否则继续判断所统计的按位更新数是否大于等于预设的有效位门槛，如判断结果为是则此时按位统计所记录的转换字符即是有效字符，如果判断结果为否则重新采集新一帧图像，并跳转执行所述对所采集的每一帧视频图像进行转换字符识别。

6.根据权利要求1所述的一种基于光学感应的物体识别技术，其特征在于，步骤S1,所述导光点喷射测算方法包括，根据流体力学，导光点颗粒与空气从枪头中喷射出来，砂粒的分布密度服从正态分布，设识别物体上的某一点距离枪头为x，该点砂粒的密度为f(x)，有：

σ为尺度参数，与枪头的高度、气流速度有关，由于枪头位于识别物体上方h，垂直于识别物体，因此只有枪头正下方的砂粒对识别物体的撞击为正碰，其余地方均为斜碰，导光点的深度会因此而变化，导光点的有效面积也会变化，定义导光点有效密度为g(x)，则有：

通过枪头的进给速度控制有效喷射时间t，从而控制喷射砂粒的数目，有：

设识别物体长度为L，某一点与识别物体进光边界的距离为a(aL)，光源的线光通量为Φ₀，导光板均匀发光，导光效率为e，则识别物体上任意点的光通量Φ为：

在识别物体中传播的剩余光通量Φ_r为：

φ_r＝φ₀-aφ

导光点有效密度g，单位密度导光率为p，有：

gp×φ_r＝φ

因此导光点有效密度g和与进光边界的距离a的关系为：

即导光点有效密度g与点进光边界距离a成正相关，距离边界越远，则导光点密度越大。