[发明专利]一种识别草原覆盖区古河道的方法

权利要求书

1.一种识别草原覆盖区古河道的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、光学和雷达遥感数据获取；采集覆盖研究区数据质量高的ETM+光学遥感数据和RadarSat-2雷达遥感数据；所述步骤一还包括：数据质量高是指光学和雷达遥感数据的采集时间为正午时分，且天空无云、信噪比高；光学遥感数据最高空间分辨率为15米、具有可见-短波-热红外8个谱段的Landsat7ETM+数据；雷达遥感数据是指C波段，频率为5.4GHZ传感器的高分辨率RadarSat-2合成孔径成像雷达数据，数据采用全极化精细模式，标称分辨率为8米；

步骤二、光学遥感数据预处理；对步骤一中获取的ETM+光学遥感数据分别进行辐射校正、几何校正、噪声去除和数据镶嵌等预处理，获取预处理后的ETM+光学遥感数据；

步骤三、雷达遥感数据预处理；对步骤一中获取的RadarSat-2雷达遥感数据进行聚焦、多视、辐射校正、几何校正、滤波等预处理，获取预处理后的RadarSat-2雷达遥感数据；

步骤四、光学遥感数据处理和信息提取；对步骤二中预处理后的ETM+光学遥感数据按照两种组合方式进行三波段彩色合成，获取合成后的ETM+752和ETM+652三波段彩色合成影像；对ETM+光学遥感数据单波段进行纹理信息提取，获取ETM+第二波段纹理信息影像；

步骤五、雷达遥感数据处理和信息提取；对步骤三中预处理后的RadarSat-2雷达遥感数据进行纹理信息提取，获取RadarSat-2纹理信息影像；

步骤六、古河道初步识别；将步骤四中获取的ETM+752和ETM+652三波段彩色合成影像上均呈现特定色调或在ETM+第二波段纹理信息提取影像上，呈现特定水系特征；在步骤五中获取的RadarSat-2纹理信息影像中，呈现深暗色调以及特定的线状影纹特征；同时符合上述特征时，即可初步识别为古河道；

所述步骤六中，三波段彩色合成影像上呈现的独特色调是指青蓝色色调；特定水系特征指由窄到宽，由直线状水系转变为倒钩状水系的水系特征；特定的线状影纹特征指忽宽忽窄、时隐时现、断续延伸影纹特征；

步骤七、古河道精确识别；在步骤六初步识别的古河道中，进行野外调查，对发育某种特定地貌或沿某方位线状生长一种独特植被，即可识别为古河道；若无上述特征，则进行一定深度的浅钻取样，若岩心岩性主要以河道与河漫滩岩性为主，则亦可识别为古河道；

所述步骤七中，发育某种特定地貌指河道、地势低洼地带地貌或蛇曲形、线形、断续线形的微地貌；独特植被指与周边干枯植被不同且长势良好的新鲜植被；一定深度的浅钻取样指钻探深度为10米，河道与河漫滩岩性指细砂、粉砂、砂土和黏性土。

2.根据权利要求1所述的一种识别草原覆盖区古河道的方法，其特征在于：所述步骤二中辐射校正采用辐射回归分析法完成，几何校正采用多项式纠正法完成，噪声去除采用中值滤波法完成，数据镶嵌采用基于地理坐标镶嵌法完成。

3.根据权利要求2所述的一种识别草原覆盖区古河道的方法，其特征在于：所述步骤三中聚焦是指是对获取的雷达数据的原始数据进行处理，直接输出单视复数产品数据；多视是指为了抑制雷达数据中的相干斑噪声，改善图像的信噪比，在横向频域上进行的处理；辐射校正采用雷达数据提供的查找表数据来完成；几何校正采用雷达数据提供的有理多项式模型和控制点实际坐标完成；滤波采用归一化Freeman分解法完成。

4.根据权利要求3所述的一种识别草原覆盖区古河道的方法，其特征在于：所述步骤四中两种组合方式指ETM+光学遥感数据的第七、第五、第二3个波段组合，以及ETM+光学遥感数据的第六、第五、第二3个波段组合；三波段彩色合成是指对上述两种三波段组合进行彩色变换，并通过对比度拉伸形成两种彩色影像；单波段纹理信息提取是指基于概率统计的滤波法对ETM+光学遥感数据第二波段的纹理信息进行提取。

5.根据权利要求4所述的一种识别草原覆盖区古河道的方法，其特征在于：所述步骤五中，纹理信息提取是指基于二阶概率统计的滤波法对RadarSat-2雷达数据的纹理信息进行提取。