[发明专利]供应商质量评价预警方法、装置及电子设备

说明书

本发明涉及检测报警技术领域，具体涉及一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备，方法通过对获取到的产品信息中每个评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，并在各评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从数据库中获取各评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并返回执行数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，直至存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。实现了对供应商的产品的质量进行多个维度的评价，并根据历史不合格率调整预设不合格率阈值，以提高预警的准确性。

技术领域

本发明涉及检测报警技术领域，特别地涉及一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备。

背景技术

随着产业互联网时代的到来，各行各业开始分析大数据带来的商业价值。所有的企业希望提高信息系统的数据分析能力、获取隐含在数据中的额外商业价值，但是各个生产管理信息系统数据存储分散、格式多样，难以分析且分析成本高，例如供应商的生产过程中的检测数据、售后数据以及退货数据等，通常难以整合到一起，因此不便于对供应商进行风险评估。

目前，对供应商的风险评估很大程度依靠经验判断，就算有具体的数据支撑，收集数据的过程繁琐，周期较长，所以很多质量问题的发生只能做到事后弥补，目前很多独立的系统只能形成单一的质量评价指标，且评价时可能存在不合理的情况，因而无法对供应商在整个生产链条上的数据异常进行整合和分析。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种供应商质量评价预警方法、装置及电子设备，以实现对供应商的产品进行多维度评价，且评价结果更合理。

第一方面，本申请提供了一种供应商质量评价预警方法，所述方法包括：

步骤a：从数据库中获取预设时长内供应商的产品评价信息，其中，所述产品评价信息包括产品的多个评价维度的评价信息；

步骤b：对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率；

步骤c：判断每个所述评价维度的不合格率是否大于该评价维度对应的预设不合格率阈值；

步骤d：当各所述评价维度的不合格率均不大于对应的预设不合格率阈值时，从所述数据库中获取各所述评价维度分别对应的历史不合格率，并根据各所述历史不合格率调整对应的预设不合格率阈值，并返回步骤a，直至存在评价维度的不合格率大于对应的预设不合格率阈值时，生成质量预警提示信号，以进行预警。

根据本申请的实施例，可选的，上述供应商质量评价预警方法中，当获得的供商的产品数据为多个供应商的产品数据，且各所述供应商的产品数据所属的产品相同时，所述方法还包括：

根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率；

将多个所述供应商的综合评价合格率进行排序，以得到供应商质量评价预警排序并显示。

根据本申请的实施例，可选的，对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，包括：

获取每种评价维度的占比系数；

根据每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的各评价维度的占比系数和各评价维度的不合格率，得到每个供应商的综合评价不合格率。

根据本申请的实施例，可选的，所述多个评价维度包括售后维度、批检维度以及退货维度，对每个所述评价维度的评价信息中评价为不合格信息进行统计，以得到该评价维度的不合格率，包括：

对每个供应商在预设时长内获得的产品数据中包括的售后维度的评价信息、批检维度的评价信息以及退货维度的评价信息分别进行统计分析，以得到售后不良率、批检不合格率以及退货率。