[发明专利]健身计划生成方法及相关设备在审
申请号: | 201911328984.5 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111161833A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 健身 计划 生成 方法 相关 设备 | ||
1.一种健身计划生成方法,其特征在于,应用于包括生理参数获取装置、人工智能芯片、通用处理器的智能电子设备,包括:
通过所述生理参数获取装置获取健身用户的身体参数;
通过所述通用处理器将所述身体参数组成输入数据,并将所述输入数据传输给所述人工智能芯片;
通过所述人工智能芯片对所述输入数据进行神经网络运算,得到输出结果;
通过所述通用处理器根据所述输出结果得到与所述身体参数对应的健身计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出结果包括与所述输入数据对应的目标特征向量,所述通过所述通用处理器根据所述输出结果得到与所述身体参数对应的健身计划,包括:
通过所述通用处理器对所述目标特征向量进行分类,得到所述目标特征向量落入各个预设体质等级的概率,将概率最大对应的体质等级作为分类结果;
通过所述通用处理器根据健身计划与体质等级的映射关系,以及所述分类结果得到与所述健身用户对应的健身计划。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述智能电子设备还包括显示屏,所述通过所述通用处理器根据所述输出结果得到与所述身体参数对应的健身计划之后,所述方法还包括:
通过所述通用处理器根据所述健身计划确定所述健身用户执行所述健身计划所消耗的总能量;
通过所述通用处理器根据所述总能量和所述身体参数确定所述健身用户的目标身体部位;
通过所述通用处理器获取与所述目标身体部位对应的健身护具;
通过所述显示屏展示所述目标身体部位以及与所述目标身体部位对应的健身护具。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述通用处理器根据所述总能量和所述身体参数确定所述健身用户的目标身体部位,包括:
通过所述通用处理器确定所述健身用户执行所述健身计划时每个身体部位的动作幅度;
通过所述通用处理器根据所述总能量以及每个身体部位的动作幅度确定每个身体部位所消耗的子能量;
通过所述通用处理器根据身体参数、健身计划以及能量消耗之间的映射关系,确定所述健身用户的每个身体部位所能消耗的最大能量;
通过所述通用处理器将每个身体部位对应的子能量以及所能消耗的最大能量进行比对,得到所述健身用户的目标身体部位。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述智能电子设备还包括扬声器,所述健身计划包括多个健身项目,所述方法还包括:
通过所述通用处理器获取所述多个健身项目中每个健身项目对应的运动类型和运动频率;
通过所述通用处理器获取与每个健身项目对应的运动类型和运动频率对应的音乐类型;
通过所述通用处理器根据所述音乐类型从音乐库中选出与每个健身项目对应的运动类型和运动频率的音乐类型匹配的音乐曲目;
如检测到所述健身用户在执行所述健身计划,通过所述扬声器播放与每个健身项目匹配的音乐曲目。
6.一种智能电子设备,其特征在于,包括生理参数获取装置、人工智能芯片、通用处理器,其中:
所述生理参数获取装置,用于获取健身用户的身体参数;
所述通用处理器,用于将所述身体参数组成输入数据,并将所述输入数据传输给所述人工智能芯片
所述人工智能芯片,用于对所述输入数据进行神经网络运算,得到输出结果;
所述通用处理器,用于根据所述输出结果得到与所述身体参数对应的健身计划。
7.根据权利要求6所述的智能电子设备,其特征在于,所述输出结果包括与所述输入数据对应的目标特征向量;
在根据所述输出结果得到与所述身体参数对应的健身计划方面,所述通用处理器,具体用于:
对所述目标特征向量进行分类,得到所述目标特征向量落入各个预设体质等级的概率,将概率最大对应的体质等级作为分类结果;
根据健身计划与体质等级的映射关系,以及所述分类结果得到与所述健身用户对应的健身计划。
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